WHERE 是一个 SQL 子句，适用于全文匹配和额外的过滤。以下操作符可用：
MATCH('query') 受支持，并映射到一个 全文查询。
{col_name | expr_alias} [NOT] IN @uservar 条件语法受支持。请参阅 SET 语法以了解全局用户变量的描述。
如果您更喜欢 HTTP JSON 接口，也可以应用过滤。它可能看起来比 SQL 更复杂，但在需要程序化准备查询的情况下（例如，当用户在您的应用程序中填写表单时），它被推荐使用。
以下是一个 bool 查询中几个过滤器的示例。
此全文查询匹配所有包含 product 的字段的文档。这些文档必须具有价格大于或等于 500（gte）且小于或等于 1000（lte）。所有这些文档都必须没有小于 15 的修订版本（lt）。
- JSON
POST /search
{
"table": "test1",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match" : { "_all" : "product" } },
{ "range": { "price": { "gte": 500, "lte": 1000 } } }
],
"must_not": {
"range": { "revision": { "lt": 15 } }
}
}
}
}bool 查询根据其他查询和/或过滤器的布尔组合匹配文档。查询和过滤器必须在 must、should 或 must_not 部分指定，并且可以 嵌套。
- JSON
POST /search
{
"table":"test1",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": {"_all":"keyword"} },
{ "range": { "revision": { "gte": 14 } } }
]
}
}
}must 部分中指定的查询和过滤器必须匹配文档。如果指定了多个全文查询或过滤器，则所有这些查询都必须匹配。这相当于 SQL 中的 AND 查询。请注意，如果您要匹配数组（多值属性），可以多次指定该属性。结果仅在数组中找到所有查询值时为正，例如：
"must": [
{"equals" : { "product_codes": 5 }},
{"equals" : { "product_codes": 6 }}
]另外，从性能角度来看，使用：
{"in" : { "all(product_codes)": [5,6] }}（请参阅下方的详细信息）可能更好。
should 部分中指定的查询和过滤器应该匹配文档。如果在 must 或 must_not 中指定了某些查询，则 should 查询将被忽略。另一方面，如果除了 should 之外没有其他查询，则至少有一个这些查询必须匹配一个文档，该文档才能匹配 bool 查询。这相当于 OR 查询。请注意，如果您要匹配数组（多值属性），可以多次指定该属性，例如：
"should": [
{"equals" : { "product_codes": 7 }},
{"equals" : { "product_codes": 8 }}
]另外，从性能角度来看，使用：
{"in" : { "any(product_codes)": [7,8] }}（请参阅下方的详细信息）可能更好。
must_not 部分中指定的查询和过滤器必须不匹配文档。如果在 must_not 下指定了多个查询，则文档匹配如果它们中的任何一个都不匹配。
- JSON
POST /search
{
"table":"t",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"equals": {
"b": 1
}
},
{
"equals": {
"b": 3
}
}
],
"must": [
{
"equals": {
"a": 1
}
}
],
"must_not": {
"equals": {
"b": 2
}
}
}
}
}bool 查询可以嵌套在另一个 bool 中，因此您可以创建更复杂的查询。要创建嵌套布尔查询，请使用另一个 bool 而不是 must、should 或 must_not。以下是如何表示此查询：
a = 2 and (a = 10 or b = 0)以 JSON 格式呈现。
- JSON
a = 2 and (a = 10 or b = 0)
POST /search
{
"table":"t",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"equals": {
"a": 2
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"equals": {
"a": 10
}
},
{
"equals": {
"b": 0
}
}
]
}
}
]
}
}
}更复杂的查询：
(a = 1 and b = 1) or (a = 10 and b = 2) or (b = 0)- JSON
(a = 1 and b = 1) or (a = 10 and b = 2) or (b = 0)
POST /search
{
"table":"t",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [
{
"equals": {
"a": 1
}
},
{
"equals": {
"b": 1
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"equals": {
"a": 10
}
},
{
"equals": {
"b": 2
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"equals": {
"b": 0
}
}
]
}
}
]
}
}
}SQL 格式的查询（query_string）也可以在 bool 查询中使用。
- JSON
POST /search
{
"table": "test1",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "query_string" : "product" },
{ "query_string" : "good" }
]
}
}
}等值过滤器是最简单的过滤器，适用于整数、浮点数和字符串属性。
- JSON
POST /search
{
"table":"test1",
"query": {
"equals": { "price": 500 }
}
}equals 过滤器可以应用于 多值属性，您可以使用：
any()，如果属性至少有一个值等于查询值，则为正；all()，如果属性只有一个值且等于查询值，则为正
- JSON
POST /search
{
"table":"test1",
"query": {
"equals": { "any(price)": 100 }
}
}集合过滤器检查属性值是否等于指定集合中的任何值。
集合过滤器支持整数、字符串和多值属性。
- JSON
POST /search
{
"table":"test1",
"query": {
"in": {
"price": [1,10,100]
}
}
}当应用于 多值属性 时，您可以使用：
any()（等同于无函数），如果属性值与查询值之间至少有一个匹配，则为正；all()，如果所有属性值都在查询集中，则为正
- JSON
POST /search
{
"table":"test1",
"query": {
"in": {
"all(price)": [1,10]
}
}
}范围过滤器匹配具有属性值在指定范围内的文档。
范围过滤器支持以下属性：
gte：大于或等于gt：大于lte：小于或等于lt：小于
- JSON
POST /search
{
"table":"test1",
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 500,
"lte": 1000
}
}
}
}geo_distance 过滤器用于过滤距离特定地理位置特定距离内的文档。
指定针的位置，以度为单位。距离从这一点计算。
指定包含纬度和经度的属性。
指定距离计算函数。可以是 adaptive 或 haversine。adaptive 更快且更精确，有关详细信息，请参阅 GEODIST()。可选，默认为 adaptive。
指定从针位置的最大距离。在此距离内的所有文档都匹配。距离可以使用多种单位指定。如果没有指定单位，则距离默认为米。以下是支持的距离单位列表：
- 米:
m或meters - 公里:
km或kilometers - 厘米:
cm或centimeters - 毫米:
mm或millimeters - 英里:
mi或miles - 码:
yd或yards - 英尺:
ft或feet - 英寸:
in或inch - 海里:
NM,nmi或nauticalmiles
location_anchor 和 location_source 属性接受以下纬度/经度格式：
- 具有 lat 和 lon 键的对象:
{ "lat": "attr_lat", "lon": "attr_lon" } - 具有以下结构的字符串:
"attr_lat, attr_lon" - 按以下顺序排列的数组:
[attr_lon, attr_lat]
纬度和经度以度为单位指定。
- Basic example
- Advanced example
POST /search
{
"table":"test",
"query": {
"geo_distance": {
"location_anchor": {"lat":49, "lon":15},
"location_source": {"attr_lat, attr_lon"},
"distance_type": "adaptive",
"distance":"100 km"
}
}
}