要向集群添加新节点，只需启动另一个 Manticore 实例，并确保其他节点可以访问它。使用分布式表将新节点连接到集群的其他部分，并通过复制确保数据安全。

要理解如何添加带有远程代理的分布式表，首先需要基本了解 分布式表。本文将重点介绍如何使用分布式表作为创建 Manticore 实例集群的基础。

table mydist {
          type  = distributed
          agent = box1:9312:shard1
          agent = box2:9312:shard2
          agent = box3:9312:shard3
          agent = box4:9312:shard4
}

如果发生服务器故障，分布式表仍能工作，但来自故障分片的结果将会缺失。

table mydist {
          type  = distributed
          agent = box1:9312|box5:9312:shard1
          agent = box2:9312:|box6:9312:shard2
          agent = box3:9312:|box7:9312:shard3
          agent = box4:9312:|box8:9312:shard4
}

Agent 镜像在处理搜索查询时可以互换使用。托管定义镜像代理的分布式表的 Manticore 实例会跟踪镜像状态（存活或宕机）和响应时间，并基于这些信息执行自动故障切换和负载均衡。

agent = node1|node2|node3:9312:shard2

上述示例声明 node1:9312、node2:9312 和 node3:9312 都有一个名为 shard2 的表，并且可以作为可互换的镜像使用。如果这些服务器中的任何一个宕机，查询将分配给剩下的两个。当服务器恢复上线时，主节点会检测到并开始再次将查询路由到所有三个节点。

镜像也可以包含单独的表列表，如下所示：

agent = node1:9312:node1shard2|node2:9312:node2shard2

这与前面的示例类似，但对不同服务器查询时会使用不同的表名。例如，查询 node1:9312 时将使用 node1shard2，查询 node2:9312 时将使用 node2shard。

默认情况下，所有查询都路由到最优的镜像。最优镜像是基于最近的统计数据选择的，由配置指令 ha_period_karma 控制。主节点存储每个代理的指标（总查询数、错误数、响应时间等），并按时间段分组。这些时间段的长度就是 karma。最优代理镜像动态依据最近两个时间段确定。选择镜像的具体算法可以通过 ha_strategy 指令配置。

karma 时间段以秒为单位，默认是 60 秒。主节点为监控目的存储最多 15 个带有每代理统计的 karma 时间段（参见 SHOW AGENT STATUS 语句）。然而，HA/LB 逻辑只使用这些中的最后两个时间段。

当没有查询时，主节点每 ha_ping_interval 毫秒定期发送 ping 命令，以收集统计信息并检查远程主机是否仍然存活。ha_ping_interval 默认是 1000 毫秒。设置为 0 会禁用 ping，统计将仅基于实际查询累计。

示例：

# sharding table over 4 servers total
# in just 2 shards but with 2 failover mirrors for each shard
# node1, node2 carry shard1 as local
# node3, node4 carry shard2 as local
# config on node1, node2
agent = node3:9312|node4:9312:shard2
# config on node3, node4
agent = node1:9312|node2:9312:shard1

对于使用镜像的分布式表，默认开启负载均衡。默认情况下，查询会随机分布到各个镜像上。您可以使用ha_strategy来更改此行为。

ha_strategy = {random|nodeads|noerrors|roundrobin}

负载均衡的镜像选择策略是可选的，默认设置为 random。

用于镜像选择的策略，换句话说，就是在分布式表中选择特定的代理镜像，由此指令控制。实质上，该指令控制主节点如何在配置的镜像代理节点间执行负载均衡。实现了以下几种策略：

ha_strategy = random

默认的简单随机策略没有考虑镜像的状态、错误率，最重要的是实际响应延迟。为了解决异构集群和代理节点负载的临时峰值，存在一组基于主节点实际观察到的查询延迟动态调整概率的均衡策略。

基于延迟加权概率的自适应策略工作原理如下：

1. 延迟统计以 ha_period_karma 秒为单位累积。
2. 延迟加权概率每个 karma 周期重新计算一次。
3. “存活或死亡”标志每次请求，包括 ping 请求时调整。

初始时概率相等。每一步概率按上一个 karma 周期内观察到的延迟的倒数进行缩放，然后归一化。例如，在主节点启动后前 60 秒内，4 个镜像的延迟分别为 10 毫秒、5 毫秒、30 毫秒和 3 毫秒，第一次调整步骤如下：

1. 初始百分比：0.25, 0.25, 0.25, 0.25。
2. 观察到的延迟：10 ms, 5 ms, 30 ms, 3 ms。
3. 延迟倒数：0.1, 0.2, 0.0333, 0.333。
4. 缩放后的百分比：0.025, 0.05, 0.008333, 0.0833。
5. 归一化百分比：0.15, 0.30, 0.05, 0.50。

这意味着，在下一个 karma 周期内，第一个镜像被选中的概率为 15%，第二个为 30%，第三个（最慢，30 毫秒）仅为 5%，第四个（最快，3 毫秒）为 50%。之后，第二次调整步骤会再次更新这些概率，依此类推。

其思想是，一旦观察到的延迟稳定，延迟加权概率也会稳定。所有这些调整迭代旨在收敛到一个点，使得所有镜像的平均延迟大致相等。

ha_strategy = nodeads

ha_strategy = noerrors

ha_strategy = roundrobin

ha_period_karma = 2m

ha_period_karma 定义代理镜像统计窗口的大小，单位为秒（或带时间后缀）。可选，默认值为 60。

对于带代理镜像的分布式表，服务器会跟踪多个不同的每镜像计数器。服务器基于这些计数器进行故障转移和负载均衡。（服务器根据计数器选择最佳镜像使用。）计数器在 ha_period_karma 秒的区块中累积。

开始新计数块后，主节点可能在新块填充到一半之前仍使用之前块中累积的值。因此，任何先前的历史最多在 1.5 倍 ha_period_karma 秒后不再影响镜像选择。

虽然最多使用两个区块进行镜像选择，但实际上最多存储最近 15 个区块以支持工具分析。可通过 SHOW AGENT STATUS 语句查看。

ha_ping_interval = 3s

ha_ping_interval 指令定义发送给代理镜像的 ping 间隔，单位为毫秒（或带时间后缀）。该选项可选，默认值为 1000。

对于带代理镜像的分布式表，服务器在空闲期间向所有镜像发送 ping 命令以跟踪其当前状态（是否存活、网络往返时间等）。ping 发送间隔由 ha_ping_interval 配置决定。

如果想禁用 ping，可将 ha_ping_interval 设置为 0。