要向集群添加新节点，只需启动另一个 Manticore 实例，并确保其他节点可以访问该实例。使用分布式表将新节点连接到集群的其余部分，并通过复制确保数据安全。

要理解如何添加带远程代理的分布式表，首先需要对分布式表有一个基本的了解。本文将重点介绍如何使用分布式表作为创建 Manticore 实例集群的基础。

table mydist {
          type  = distributed
          agent = box1:9312:shard1
          agent = box2:9312:shard2
          agent = box3:9312:shard3
          agent = box4:9312:shard4
}

在服务器故障的情况下，分布式表仍然可以工作，但来自故障分片的结果将会缺失。

table mydist {
          type  = distributed
          agent = box1:9312|box5:9312:shard1
          agent = box2:9312:|box6:9312:shard2
          agent = box3:9312:|box7:9312:shard3
          agent = box4:9312:|box8:9312:shard4
}

Agent 镜像在处理搜索查询时可以互换使用。托管分布式表（定义了镜像代理）的 Manticore 实例会跟踪镜像状态（存活或宕机）和响应时间，并基于这些信息执行自动故障转移和负载均衡。

agent = node1|node2|node3:9312:shard2

上述示例声明 node1:9312、node2:9312 和 node3:9312 都有一个名为 shard2 的表，可以作为可互换的镜像使用。如果这些服务器中的任何一个宕机，查询将分配到剩余的两个服务器。当服务器重新上线时，主节点会检测到并开始将查询路由到所有三个节点。

镜像也可以包含单独的表列表，如下所示：

agent = node1:9312:node1shard2|node2:9312:node2shard2

这与前面的示例类似，但查询不同服务器时会使用不同的表名。例如，查询 node1:9312 时使用 node1shard2，查询 node2:9312 时使用 node2shard。

默认情况下，所有查询都会路由到最佳镜像。最佳镜像基于最近的统计数据选择，由配置指令 ha_period_karma 控制。主节点存储每个代理的指标（总查询数、错误数、响应时间等），并按时间段分组。karma 是时间段的长度。最佳代理镜像根据最近两个时间段动态确定。选择镜像的具体算法可以通过 ha_strategy 指令配置。

karma 周期以秒为单位，默认值为 60 秒。主节点存储最多 15 个 karma 时间段的每代理统计数据用于监控（参见 SHOW AGENT STATUS 语句）。但只有最近的两个时间段用于 HA/LB 逻辑。

当没有查询时，主节点每隔 ha_ping_interval 毫秒发送一次常规 ping 命令，以收集统计数据并检查远程主机是否仍然存活。ha_ping_interval 默认值为 1000 毫秒。设置为 0 则禁用 ping，统计数据仅基于实际查询累积。

示例：

# sharding table over 4 servers total
# in just 2 shards but with 2 failover mirrors for each shard
# node1, node2 carry shard1 as local
# node3, node4 carry shard2 as local
# config on node1, node2
agent = node3:9312|node4:9312:shard2
# config on node3, node4
agent = node1:9312|node2:9312:shard1

对于使用镜像的任何分布式表，默认启用负载均衡。默认情况下，查询会在镜像之间随机分配。您可以使用ha_strategy来更改此行为。

ha_strategy = {random|nodeads|noerrors|roundrobin}

负载均衡的镜像选择策略是可选的，默认设置为random。

用于镜像选择的策略，换句话说，就是在分布式表中选择特定的代理镜像，由此指令控制。本质上，该指令控制主节点如何在配置的镜像代理节点之间执行负载均衡。实现了以下策略：

ha_strategy = random

默认的简单随机策略不考虑镜像的状态、错误率，最重要的是实际响应延迟。为了解决异构集群和代理节点负载的临时峰值，存在一组基于实际查询延迟动态调整概率的均衡策略。

基于延迟加权概率的自适应策略工作原理如下：

1. 延迟统计以ha_period_karma秒为块进行累积。
2. 延迟加权概率每个karma周期重新计算一次。
3. “存活或死亡”标志每个请求调整一次，包括ping请求。

初始时，概率是相等的。每一步，它们按上一个karma周期观察到的延迟的倒数进行缩放，然后重新归一化。例如，如果在主节点启动后的前60秒内，4个镜像的延迟分别为10毫秒、5毫秒、30毫秒和3毫秒，第一次调整步骤如下：

1. 初始百分比：0.25，0.25，0.25，0.25。
2. 观察到的延迟：10毫秒，5毫秒，30毫秒，3毫秒。
3. 延迟倒数：0.1，0.2，0.0333，0.333。
4. 缩放后的百分比：0.025，0.05，0.008333，0.0833。
5. 重新归一化的百分比：0.15，0.30，0.05，0.50。

这意味着在下一个karma周期内，第一个镜像被选中的概率为15%，第二个为30%，第三个（最慢的30毫秒）仅为5%，第四个（最快的3毫秒）为50%。之后，第二次调整步骤将再次更新这些概率，依此类推。

其思想是，一旦观察到的延迟稳定，延迟加权概率也将稳定。所有这些调整迭代旨在收敛到一个点，使所有镜像的平均延迟大致相等。

ha_strategy = nodeads

ha_strategy = noerrors

ha_strategy = roundrobin

ha_period_karma = 2m

ha_period_karma定义代理镜像统计窗口的大小，单位为秒（或带时间后缀）。可选，默认值为60。

对于带有代理镜像的分布式表，服务器跟踪多个不同的每镜像计数器。这些计数器用于故障转移和负载均衡。（服务器基于计数器选择最佳镜像。）计数器以ha_period_karma秒为块进行累积。

开始新块后，主节点可能仍使用前一个块的累积值，直到新块填充到一半。因此，任何之前的历史最多在1.5倍ha_period_karma秒后停止影响镜像选择。

虽然最多使用2个块进行镜像选择，但实际上会存储最多15个最近的块用于监控目的。可以使用SHOW AGENT STATUS语句查看。

ha_ping_interval = 3s

ha_ping_interval指令定义发送给代理镜像的ping间隔，单位为毫秒（或带时间后缀）。此选项为可选，默认值为1000。

对于带有代理镜像的分布式表，服务器在空闲期间向所有镜像发送ping命令，以跟踪其当前状态（是否存活，网络往返时间等）。ping间隔由ha_ping_interval设置决定。

如果想禁用ping，将ha_ping_interval设置为0。