Информация и управление узлом > SHOW QUERIES

SHOW META [ LIKE pattern ]

SHOW META — это SQL-запрос, который отображает дополнительную мета-информацию о выполняемом запросе, включая время выполнения запроса, статистику по ключевым словам и информацию о используемых вторичных индексах. Синтаксис:

Включённые элементы:

total: Количество совпадений, которые действительно были извлечены и отправлены клиенту. Это значение обычно ограничивается опцией поиска LIMIT/size.
total_found:
- Оценочное общее число совпадений для запроса в индексе. Если необходим точный подсчет, используйте SELECT COUNT(*) вместо опоры на это значение.
- Для запросов с GROUP BY значение total_found представляет количество групп, а не отдельных совпадений.
- При использовании HAVING с GROUP BY total_found отражает количество групп после применения фильтра HAVING. Это обеспечивает корректную пагинацию с условиями HAVING.
- Для запросов GROUP N BY total_found по-прежнему отражает количество групп, независимо от значения N.
total_relation: Указывает, является ли значение total_found точным или оценочным.
- Если Manticore не может определить точное значение total_found, в этом поле будет отображено total_relation: gte, что означает, что фактическое количество совпадений Больше Или Равно заявленному в total_found.
- Если значение total_found точно, будет отображено total_relation: eq.
time: Продолжительность (в секундах) обработки поискового запроса.
keyword[N]: N-й ключевой слово, использованное в поисковом запросе. Обратите внимание, что ключевое слово может быть представлено с использованием подстановочных символов, например, abc*.
docs[N]: Общее количество документов (или записей), содержащих N-е ключевое слово из поискового запроса. Если ключевое слово представлено с подстановочным знаком, это значение представляет сумму документов для всех расширенных подслов, возможно превышая фактическое количество совпавших документов.
hits[N]: Общее количество вхождений (или попаданий) N-го ключевого слова во всех документах.
index: Информация об используемом индексе (например, вторичный индекс).

‹›

SQL

📋

SELECT id, story_author FROM hn_small WHERE MATCH('one|two|three') and comment_ranking > 2 limit 5;
show meta;

‹›

Response

+---------+--------------+
| id      | story_author |
+---------+--------------+
|  151171 | anewkid      |
|  302758 | bks          |
|  805806 | drRoflol     |
| 1099245 | tnorthcutt   |
|  303252 | whiten       |
+---------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
+----------------+---------------------------------------+
| Variable_name  | Value                                 |
+----------------+---------------------------------------+
| total          | 5                                     |
| total_found    | 2308                                  |
| total_relation | eq                                    |
| time           | 0.001                                 |
| keyword[0]     | one                                   |
| docs[0]        | 224387                                |
| hits[0]        | 310327                                |
| keyword[1]     | three                                 |
| docs[1]        | 18181                                 |
| hits[1]        | 21102                                 |
| keyword[2]     | two                                   |
| docs[2]        | 63251                                 |
| hits[2]        | 75961                                 |
| index          | comment_ranking:SecondaryIndex (100%) |
+----------------+---------------------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

SHOW META может отображать счётчики ввода/вывода и CPU, но они будут доступны только если searchd был запущен с переключателями --iostats и --cpustats соответственно.

‹›

SQL

📋

SELECT id,channel_id FROM records WHERE MATCH('one|two|three') limit 5;
SHOW META;

‹›

Response

+--------+--------------+
| id     | story_author |
+--------+--------------+
| 300263 | throwaway37  |
| 713503 | mahmud       |
| 716804 | mahmud       |
| 776906 | jimbokun     |
| 753332 | foxhop       |
+--------+--------------+
5 rows in set (0.01 sec)
+-----------------------+--------+
| Variable_name         | Value  |
+-----------------------+--------+
| total                 | 5      |
| total_found           | 266385 |
| total_relation        | eq     |
| time                  | 0.011  |
| cpu_time              | 18.004 |
| agents_cpu_time       | 0.000  |
| io_read_time          | 0.000  |
| io_read_ops           | 0      |
| io_read_kbytes        | 0.0    |
| io_write_time         | 0.000  |
| io_write_ops          | 0      |
| io_write_kbytes       | 0.0    |
| agent_io_read_time    | 0.000  |
| agent_io_read_ops     | 0      |
| agent_io_read_kbytes  | 0.0    |
| agent_io_write_time   | 0.000  |
| agent_io_write_ops    | 0      |
| agent_io_write_kbytes | 0.0    |
| keyword[0]            | one    |
| docs[0]               | 224387 |
| hits[0]               | 310327 |
| keyword[1]            | three  |
| docs[1]               | 18181  |
| hits[1]               | 21102  |
| keyword[2]            | two    |
| docs[2]               | 63251  |
| hits[2]               | 75961  |
+-----------------------+--------+
27 rows in set (0.00 sec)

Дополнительные значения, такие как predicted_time, dist_predicted_time, local_fetched_docs, local_fetched_hits, local_fetched_skips и их соответствующие аналоги dist_fetched_* будут доступны только в случае, если searchd был настроен с предсказанными затратами времени и запрос содержал predicted_time в разделе OPTION.

‹›

SQL

📋

SELECT id,story_author FROM hn_small WHERE MATCH('one|two|three') limit 5 option max_predicted_time=100;
SHOW META;

‹›

Response

+--------+--------------+
| id     | story_author |
+--------+--------------+
| 300263 | throwaway37  |
| 713503 | mahmud       |
| 716804 | mahmud       |
| 776906 | jimbokun     |
| 753332 | foxhop       |
+--------+--------------+
5 rows in set (0.01 sec)
mysql> show meta;
+---------------------+--------+
| Variable_name       | Value  |
+---------------------+--------+
| total               | 5      |
| total_found         | 266385 |
| total_relation      | eq     |
| time                | 0.012  |
| local_fetched_docs  | 307212 |
| local_fetched_hits  | 407390 |
| local_fetched_skips | 24     |
| predicted_time      | 56     |
| keyword[0]          | one    |
| docs[0]             | 224387 |
| hits[0]             | 310327 |
| keyword[1]          | three  |
| docs[1]             | 18181  |
| hits[1]             | 21102  |
| keyword[2]          | two    |
| docs[2]             | 63251  |
| hits[2]             | 75961  |
+---------------------+--------+
17 rows in set (0.00 sec)

SHOW META должен выполняться сразу после запроса в той же самой сессии. Поскольку некоторые MySQL коннекторы/библиотеки используют connection pools, выполнение SHOW META как отдельного запроса может привести к неожиданным результатам, таким как получение метаданных другого запроса. В таких случаях (и как общее рекомендуемое решение) выполняйте составной запрос, объединяющий основной запрос вместе с SHOW META. Некоторые коннекторы/библиотеки поддерживают много-запросы в одном вызове, в то время как другие требуют использования специального метода для много-запросов или установки определённых опций при настройке соединения.

‹›

SQL

📋

SELECT id,story_author FROM hn_small WHERE MATCH('one|two|three') LIMIT 5; SHOW META;

‹›

Response

+--------+--------------+
| id     | story_author |
+--------+--------------+
| 300263 | throwaway37  |
| 713503 | mahmud       |
| 716804 | mahmud       |
| 776906 | jimbokun     |
| 753332 | foxhop       |
+--------+--------------+
5 rows in set (0.01 sec)
+----------------+--------+
| Variable_name  | Value  |
+----------------+--------+
| total          | 5      |
| total_found    | 266385 |
| total_relation | eq     |
| time           | 0.011  |
| keyword[0]     | one    |
| docs[0]        | 224387 |
| hits[0]        | 310327 |
| keyword[1]     | three  |
| docs[1]        | 18181  |
| hits[1]        | 21102  |
| keyword[2]     | two    |
| docs[2]        | 63251  |
| hits[2]        | 75961  |
+----------------+--------+
13 rows in set (0.00 sec)

Также можно использовать необязательное выражение LIKE, которое позволяет выбрать только переменные, соответствующие определённому шаблону. Синтаксис шаблона следует стандартным SQL подстановочным символам, где % обозначает любое количество любых символов, а _ обозначает одиночный символ.

‹›

SQL

📋

SHOW META LIKE 'total%';

‹›

Response

+----------------+--------+
| Variable_name  | Value  |
+----------------+--------+
| total          | 5      |
| total_found    | 266385 |
| total_relation | eq     |
+----------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

При использовании фасетного поиска можно проверить поле multiplier в выводе SHOW META, чтобы определить, сколько запросов было выполнено в оптимизированной группе.

‹›

SQL

📋

SELECT * FROM facetdemo FACET brand_id FACET price FACET categories;
SHOW META LIKE 'multiplier';

‹›

Response

+------+-------+----------+---------------------+-------------+-------------+---------------------------------------+------------+
| id   | price | brand_id | title               | brand_name  | property    | j                                     | categories |
+------+-------+----------+---------------------+-------------+-------------+---------------------------------------+------------+
|    1 |   306 |        1 | Product Ten Three   | Brand One   | Six_Ten     | {"prop1":66,"prop2":91,"prop3":"One"} | 10,11      |
...
+----------+----------+
| brand_id | count(*) |
+----------+----------+
|        1 |     1013 |
...
+-------+----------+
| price | count(*) |
+-------+----------+
|   306 |        7 |
...
+------------+----------+
| categories | count(*) |
+------------+----------+
|         10 |     2436 |
...
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| multiplier    | 4     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Когда оптимизатор запросов на основе стоимости выбирает использование DocidIndex, ColumnarScan или SecondaryIndex вместо обычного фильтра, это отражается в команде SHOW META.

Переменная index отображает имена и типы вторичных индексов, использованных при выполнении запроса. Процент указывает, сколько дисковых чанков (для RT-таблиц) или псевдо-шард (для обычных таблиц) использовали вторичный индекс.

‹›

SQL

📋

SELECT count(*) FROM taxi1 WHERE tip_amount = 5;
SHOW META;

‹›

Response

+----------------+----------------------------------+
| Variable_name  | Value                            |
+----------------+----------------------------------+
| total          | 1                                |
| total_found    | 1                                |
| total_relation | eq                               |
| time           | 0.016                            |
| index          | tip_amount:SecondaryIndex (100%) |
+----------------+----------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

SHOW META можно использовать после выполнения CALL PQ, в этом случае вывод будет отличаться.

SHOW META после запроса CALL PQ включает:

total — общее время, затраченное на сопоставление документа(ов)
queries_matched — количество сохранённых запросов, совпавших с документом(ами)
document_matches — количество документов, совпавших с запросами, сохранёнными в таблице
total_queries_stored — общее число запросов, сохранённых в таблице
term_only_queries — число запросов в таблице, содержащих только термы; остальные запросы используют расширенный синтаксис запросов.

‹›

SQL

📋

CALL PQ ('pq', ('{"title":"angry", "gid":3 }')); SHOW META;

‹›

Response

+------+
| id   |
+------+
|    2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
+-----------------------+-----------+
| Variable name         | Value     |
+-----------------------+-----------+
| total                 | 0.000 sec |
| queries_matched       | 1         |
| queries_failed        | 0         |
| document_matched      | 1         |
| total_queries_stored  | 2         |
| term_only_queries     | 2         |
| fast_rejected_queries | 1         |
+-----------------------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

Использование CALL PQ с опцией verbose предоставляет более подробный вывод.

Он включает следующие дополнительные записи:

Setup - Время, затраченное на начальную настройку процесса сопоставления, такое как разбор документов и установка опций
Queries failed - Количество запросов, которые завершились неудачей
Fast rejected queries - Количество запросов, которые не были полностью оценены, но быстро сопоставлены и отклонены с использованием фильтров или других условий
Time per query - Детальное время для каждого запроса
Time of matched queries - Общее время, затраченное на запросы, которые сопоставились с какими-либо документами

‹›

SQL

📋

CALL PQ ('pq', ('{"title":"angry", "gid":3 }'), 1 as verbose); SHOW META;

‹›

Response

+------+
| id   |
+------+
|    2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
+-------------------------+-----------+
| Variable name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| total                   | 0.000 sec |
| setup                   | 0.000 sec |
| queries_matched         | 1         |
| queries_failed          | 0         |
| document_matched        | 1         |
| total_queries_stored    | 2         |
| term_only_queries       | 2         |
| fast_rejected_queries   | 1         |
| time_per_query          | 69        |
| time_of_matched_queries | 69        |
+-------------------------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

SHOW THREADS

Last modified: November 17, 2025

SHOW THREADS [ OPTION columns=width[,format=sphinxql][,format=all] ]

SHOW THREADS — это SQL-запрос, который отображает информацию обо всех потоках и их текущей активности.

В результирующей таблице содержатся следующие столбцы:

TID: ID, присвоенный потоку ядром
Name: Имя потока, также отображается в top, htop, ps и других инструментах просмотра процессов
Proto: Протокол соединения; возможные значения включают sphinx, mysql, http, ssl, compressed, replication или их комбинации (например, http,ssl или compressed,mysql)
State: Состояние потока; возможные значения: handshake, net_read, net_write, query, net_idle
Connection from: ip:port клиента
ConnID: ID соединения (начинается с 0)
This/prev job time: Если поток занят — сколько времени выполняется текущая задача; если поток простаивает — длительность предыдущей задачи + суффикс prev
Jobs done: Количество выполненных этим потоком задач
Thread status: idling или working
Info: Информация о запросе, которая может включать несколько запросов, если запрос направлен к распределённой таблице или таблице реального времени

‹›

SQL
JSON
PHP
Python
Python-asyncio
javascript
Java
C#
Rust
TypeScript
Go

📋

SHOW THREADS;

POST /cli -d "SHOW THREADS"

require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
$config = ['host'=>'127.0.0.1','port'=>9308];
$client = new \Manticoresearch\Client($config);
print_r($client->nodes()->threads());

import manticoresearch
config = manticoresearch.Configuration(
            host = "http://127.0.0.1:9308"
            )
client = manticoresearch.ApiClient(config)
utilsApi = manticoresearch.UtilsApi(client)
print(utilsApi.sql('SHOW THREADS'))

import manticoresearch
config = manticoresearch.Configuration(
            host = "http://127.0.0.1:9308"
            )
client = manticoresearch.ApiClient(config)
utilsApi = manticoresearch.UtilsApi(client)
res = await utilsApi.sql('SHOW THREADS')
print(res)

var Manticoresearch = require('manticoresearch');
var utilsApi = new Manticoresearch.UtilsApi();
async function showThreads() {
    res = await utilsApi.sql('SHOW THREADS');
    console.log(JSON.stringify(res, null, 4));
}
showThreads();

utilsApi.sql("SHOW THREADS");

utilsApi.Sql("SHOW THREADS");

utils_api.sql("SHOW THREADS", Some(true)).await;

res = await utilsApi.sql('SHOW THREADS');

apiClient.UtilsAPI.Sql(context.Background()).Body("SHOW THREADS").Execute()

‹›

Response

*************************** 1. row ***************************
                TID: 83
               Name: work_1
              Proto: mysql
              State: query
    Connection from: 172.17.0.1:43300
             ConnID: 8
 This/prev job time: 630us
       CPU activity: 94%
          Jobs done: 2490
      Thread status: working
               Info: SHOW THREADS
*************************** 2. row ***************************
                TID: 84
               Name: work_2
              Proto: mysql
              State: query
    Connection from: 172.17.0.1:43301
             ConnID: 9
 This/prev job time: 689us
       CPU activity: 89%
          Jobs done: 1830
      Thread status: working
               Info: show threads

+--------+---------+-------+-------+-----------------+--------+-----------------------+-----------+---------------+--------------+
| TID    | Name    | Proto | State | Connection from | ConnID | This/prev job time, s | Jobs done | Thread status | Info         |
+--------+---------+-------+-------+-----------------+--------+-----------------------+-----------+---------------+--------------+
| 501494 | work_23 | http  | query | 127.0.0.1:41300 | 1473   | 249us                 | 1681      | working       | show_threads |
+--------+---------+-------+-------+-----------------+--------+-----------------------+-----------+---------------+--------------+

Array
(
    [0] => Array
        (
            [TID] => 506960
            [Name] => work_8
            [Proto] => http
            [State] => query
            [Connection from] => 127.0.0.1:38072
            [ConnID] => 17
            [This/prev job time, s] => 231us
            [CPU activity] => 94%
            [Jobs done] => 8
            [Thread status] => working
            [Info] => show_threads
        )
)

[{'columns': [{'TID': {'type': 'long'}}, {'Name': {'type': 'string'}}, {'Proto': {'type': 'string'}}, {'State': {'type': 'string'}}, {'Connection from': {'type': 'string'}}, {'ConnID': {'type': 'long long'}}, {'This/prev job time, s': {'type': 'string'}}, {'CPU activity': {'type': 'string'}}, {'Jobs done': {'type': 'long'}}, {'Thread status': {'type': 'string'}}, {'Info': {'type': 'string'}}], 'data': [{'TID': 506958, 'Name': 'work_6', 'Proto': 'http', 'State': 'query', 'Connection from': '127.0.0.1:38600', 'ConnID': 834, 'This/prev job time, s': '206us', 'CPU activity': '92%', 'Jobs done': 943, 'Thread status': 'working', 'Info': 'show_threads'}], 'total': 1, 'error': '', 'warning': ''}]

[{'columns': [{'TID': {'type': 'long'}}, {'Name': {'type': 'string'}}, {'Proto': {'type': 'string'}}, {'State': {'type': 'string'}}, {'Connection from': {'type': 'string'}}, {'ConnID': {'type': 'long long'}}, {'This/prev job time, s': {'type': 'string'}}, {'CPU activity': {'type': 'string'}}, {'Jobs done': {'type': 'long'}}, {'Thread status': {'type': 'string'}}, {'Info': {'type': 'string'}}], 'data': [{'TID': 506958, 'Name': 'work_6', 'Proto': 'http', 'State': 'query', 'Connection from': '127.0.0.1:38600', 'ConnID': 834, 'This/prev job time, s': '206us', 'CPU activity': '92%', 'Jobs done': 943, 'Thread status': 'working', 'Info': 'show_threads'}], 'total': 1, 'error': '', 'warning': ''}]

[
    {
        "columns": [
            {
                "TID": {
                    "type": "long"
                }
            },
            {
                "Name": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Proto": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "State": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Connection from": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "ConnID": {
                    "type": "long long"
                }
            },
            {
                "This/prev job time, s": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "CPU activity": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Jobs done": {
                    "type": "long"
                }
            },
            {
                "Thread status": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Info": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ],
        "data": [
            {
                "TID": 506964,
                "Name": "work_12",
                "Proto": "http",
                "State": "query",
                "Connection from": "127.0.0.1:36656",
                "ConnID": 2884,
                "This/prev job time, s": "236us",
                "CPU activity": "92%",
                "Jobs done": 3328,
                "Thread status": "working",
                "Info": "show_threads"
            }
        ],
        "total": 1,
        "error": "",
        "warning": ""
    }
]

{
  columns=[
    {
      TID={
        type=string
      }
    },
    {
      Name={
        type=string
      }
    },
    {
      Proto={
        type=string
      }
    },
    {
      State={
        type=string
      }
    },
    {
      Connection from={
        type=string
      }
    },
    {
      ConnID={
        type=string
      }
    },
    {
      This/prev job time={
        type=string
      }
    },
    {
      CPU activity={
        type=string
      }
    },
    {
      Jobs done={
        type=string
      }
    },
    {
      Thread status={
        type=string
      }
    },
    {
      Info={
        type=string
      }
    }
  ],
  data=[
    {
      TID=82,
      Name=work_0,
      Proto=http,
      State=query,
      Connection from=172.17.0.1:60550,
      ConnID=163,
      This/prev job time=105us,
      CPU activity=45%,
      Jobs done=849,
      Thread status=working,
      Info=show_threads
    }
  ],
  total=0,
  error=,
  warning=
}

{
  columns=[
    {
      TID={
        type=string
      }
    },
    {
      Name={
        type=string
      }
    },
    {
      Proto={
        type=string
      }
    },
    {
      State={
        type=string
      }
    },
    {
      Connection from={
        type=string
      }
    },
    {
      ConnID={
        type=string
      }
    },
    {
      This/prev job time= {
        type=string
      }
    },
    {
      Jobs done={
        type=string
      }
    },
    {
      Thread status={
        type=string
      }
    },
    {
      Info={
        type=string
      }
    }
  ],
  data=[
    {
      TID=83,
      Name=work_1,
      Proto=http,
      State=query,
      Connection from=172.17.0.1:41410,
      ConnID=6,
      This/prev job time=689us,
      Jobs done=159,
      Thread status=working,
      Info=show_threads
    }
  ],
  total=0,
  error="",
  warning=""
}

{
  columns=[
    {
      TID={
        type=string
      }
    },
    {
      Name={
        type=string
      }
    },
    {
      Proto={
        type=string
      }
    },
    {
      State={
        type=string
      }
    },
    {
      Connection from={
        type=string
      }
    },
    {
      ConnID={
        type=string
      }
    },
    {
      This/prev job time= {
        type=string
      }
    },
    {
      Jobs done={
        type=string
      }
    },
    {
      Thread status={
        type=string
      }
    },
    {
      Info={
        type=string
      }
    }
  ],
  data=[
    {
      TID=83,
      Name=work_1,
      Proto=http,
      State=query,
      Connection from=172.17.0.1:41410,
      ConnID=6,
      This/prev job time=689us,
      Jobs done=159,
      Thread status=working,
      Info=show_threads
    }
  ],
  total=0,
  error="",
  warning=""
}

[
    {
        "columns": [
            {
                "TID": {
                    "type": "long"
                }
            },
            {
                "Name": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Proto": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "State": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Connection from": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "ConnID": {
                    "type": "long long"
                }
            },
            {
                "This/prev job time, s": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "CPU activity": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Jobs done": {
                    "type": "long"
                }
            },
            {
                "Thread status": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Info": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ],
        "data": [
            {
                "TID": 506964,
                "Name": "work_12",
                "Proto": "http",
                "State": "query",
                "Connection from": "127.0.0.1:36656",
                "ConnID": 2884,
                "This/prev job time, s": "236us",
                "CPU activity": "92%",
                "Jobs done": 3328,
                "Thread status": "working",
                "Info": "show_threads"
            }
        ],
        "total": 1,
        "error": "",
        "warning": ""
    }
]

[
    {
        "columns": [
            {
                "TID": {
                    "type": "long"
                }
            },
            {
                "Name": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Proto": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "State": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Connection from": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "ConnID": {
                    "type": "long long"
                }
            },
            {
                "This/prev job time, s": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "CPU activity": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Jobs done": {
                    "type": "long"
                }
            },
            {
                "Thread status": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "Info": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ],
        "data": [
            {
                "TID": 506964,
                "Name": "work_12",
                "Proto": "http",
                "State": "query",
                "Connection from": "127.0.0.1:36656",
                "ConnID": 2884,
                "This/prev job time, s": "236us",
                "CPU activity": "92%",
                "Jobs done": 3328,
                "Thread status": "working",
                "Info": "show_threads"
            }
        ],
        "total": 1,
        "error": "",
        "warning": ""
    }
]

Столбец Info отображает:

Исходный текст запросов, выполненных через интерфейс Manticore SQL
Полный текст с синтаксисом, комментариями и размером данных для запросов, выполненных через внутренний бинарный протокол Manticore (например, с удалённого экземпляра Manticore)

Вы можете ограничить максимальную ширину столбца Info, указав опцию columns=N.

По умолчанию запросы отображаются в исходном формате. Однако при использовании опции format=sphinxql запросы будут показаны в формате SQL, независимо от протокола выполнения.

Использование format=all покажет все потоки, в то время как простаивающие и системные потоки скрыты без этой опции (например, те, что заняты OPTIMIZE).

‹›

SQL
JSON
PHP
Python
Python-asyncio
javascript
Java
C#
Rust
TypeScript
Go

📋

SHOW THREADS OPTION columns=30\G

POST /cli -d "SHOW THREADS OPTION columns=30"

$client->nodes()->threads(['body'=>['columns'=>30]]);

utilsApi.sql('SHOW THREADS OPTION columns=30')

await utilsApi.sql('SHOW THREADS OPTION columns=30')

res = await utilsApi.sql('SHOW THREADS OPTION columns=30');

utilsApi.sql("SHOW THREADS OPTION columns=30");

utilsApi.Sql("SHOW THREADS OPTION columns=30");

utils_api.sql("SHOW THREADS OPTION columns=30", Some(true)).await;

res = await utilsApi.sql('SHOW THREADS OPTION columns=30');

apiClient.UtilsAPI.Sql(context.Background()).Body("SHOW THREADS OPTION columns=30").Execute()

SHOW META SHOW QUERIES

Last modified: August 28, 2025

SHOW QUERIES

ПРИМЕЧАНИЕ: SHOW QUERIES требует Manticore Buddy. Если не работает, убедитесь, что Buddy установлен.

SHOW QUERIES возвращает информацию обо всех текущих выполняющихся запросах. Вывод представляет собой таблицу со следующей структурой:

id: ID запроса, который можно использовать в KILL для завершения запроса
query: Текст запроса или его часть
time: Время выполнения команды или сколько времени назад был выполнен запрос (в этом случае значение будет содержать ago)
protocol: Протокол соединения, возможные значения: sphinx, mysql, http, ssl, compressed, replication или их комбинации (например, http,ssl или compressed,mysql)
host: ip:port клиента

‹›

SQL

📋

mysql> SHOW QUERIES;

‹›

Response

+------+--------------+---------+----------+-----------------+
| id   | query        | time    | protocol | host            |
+------+--------------+---------+----------+-----------------+
|  111 | select       | 5ms ago | http     | 127.0.0.1:58986 |
|   96 | SHOW QUERIES | 255us   | mysql    | 127.0.0.1:33616 |
+------+--------------+---------+----------+-----------------+
2 rows in set (0.61 sec)

Обратитесь к SHOW THREADS, если хотите получить информацию с точки зрения самих потоков.

SHOW THREADS SHOW VERSION

Last modified: August 28, 2025

SHOW VERSION

ПРИМЕЧАНИЕ: SHOW VERSION требует Manticore Buddy. Если команда не работает, убедитесь, что Buddy установлен.

SHOW VERSION предоставляет подробную информацию о версиях различных компонентов экземпляра Manticore Search. Эта команда особенно полезна администраторам и разработчикам, которым необходимо проверить версию Manticore Search, которую они используют, а также версии связанных компонентов.

В таблице вывода две колонки:

Component: В этой колонке указано название конкретного компонента Manticore Search.
Version: В этой колонке отображается информация о версии соответствующего компонента.

‹›

SQL

📋

mysql> SHOW VERSION;

‹›

Response

+------------+--------------------------------+
| Component  | Version                        |
+------------+--------------------------------+
| Daemon     | 6.2.13 61cfe38d2@24011520 dev  |
| Columnar   | columnar 2.2.5 214ce90@240115  |
| Secondary  | secondary 2.2.5 214ce90@240115 |
| Knn        | knn 2.2.5 214ce90@240115       |
| Embeddings | embeddings 1.0.0               |
| Buddy      | buddy v2.0.11                  |
+------------+--------------------------------+

SHOW QUERIES KILL

Last modified: August 28, 2025

SHOW META

SHOW META и фасеты

SHOW META и оптимизатор запросов

SHOW META для PQ таблиц

SHOW THREADS

SHOW QUERIES

SHOW VERSION