REPLACE работает аналогично INSERT, но перед вставкой нового документа помечает предыдущий документ с тем же ID как удалённый.
Если вам нужны обновления на месте, пожалуйста, смотрите этот раздел.
Синтаксис SQL оператора REPLACE следующий:
Для замены всего документа:
REPLACE INTO table [(column1, column2, ...)]
VALUES (value1, value2, ...)
[, (...)]
Столбцы, явно не включённые в SQL-запрос, устанавливаются в значения по умолчанию, такие как 0 или пустая строка, в зависимости от их типа данных.
Для замены только выбранных полей:
REPLACE INTO table
SET field1=value1[, ..., fieldN=valueN]
WHERE id = <id>
Обратите внимание, что в этом режиме фильтровать можно только по id.
ПРИМЕЧАНИЕ: Частичная замена требует Manticore Buddy. Если не работает, убедитесь, что Buddy установлен.
Подробнее о UPDATE и частичной замене REPLACE читайте здесь.
Смотрите примеры для более подробной информации.
-
/replace:POST /replace { "table": "<table name>", "id": <document id>, "doc": { "<field1>": <value1>, ... "<fieldN>": <valueN> } }/index— это псевдоним эндпоинта и работает так же. -
Эндпоинт в стиле Elasticsearch
<table>/_doc/<id>:PUT/POST /<table name>/_doc/<id> { "<field1>": <value1>, ... "<fieldN>": <valueN> }ПРИМЕЧАНИЕ: Замена в стиле Elasticsearch требует Manticore Buddy. Если не работает, убедитесь, что Buddy установлен.
-
Частичная замена:
POST /<{table | cluster:table}>/_update/<id> { "<field1>": <value1>, ... "<fieldN>": <valueN> }<table name>может быть просто именем таблицы или в форматеcluster:table. Это позволяет выполнять обновления по конкретному кластеру при необходимости.ПРИМЕЧАНИЕ: Частичная замена требует Manticore Buddy. Если не работает, убедитесь, что Buddy установлен.
Смотрите примеры для более подробной информации.
- SQL
- REPLACE SET
- JSON
- Elasticsearch-like
- Elasticsearch-like partial
- Elasticsearch-like partial in cluster
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
REPLACE INTO products VALUES(1, "document one", 10);REPLACE INTO products SET description='HUAWEI Matebook 15', price=10 WHERE id = 55;POST /replace
-H "Content-Type: application/x-ndjson" -d '
{
"table":"products",
"id":1,
"doc":
{
"title":"product one",
"price":10
}
}
'ПРИМЕЧАНИЕ: Замена в стиле Elasticsearch требует Manticore Buddy. Если не работает, убедитесь, что Buddy установлен.
PUT /products/_doc/2
{
"title": "product two",
"price": 20
}
POST /products/_doc/3
{
"title": "product three",
"price": 10
}ПРИМЕЧАНИЕ: Частичная замена требует Manticore Buddy. Если не работает, убедитесь, что Buddy установлен.
POST /products/_update/55
{
"doc": {
"description": "HUAWEI Matebook 15",
"price": 10
}
}POST /cluster_name:products/_update/55
{
"doc": {
"description": "HUAWEI Matebook 15",
"price": 10
}
}$index->replaceDocument([
'title' => 'document one',
'price' => 10
],1);indexApi.replace({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one","price":10}})await indexApi.replace({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one","price":10}})res = await indexApi.replace({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one","price":10}});docRequest = new InsertDocumentRequest();
HashMap<String,Object> doc = new HashMap<String,Object>(){{
put("title","document one");
put("price",10);
}};
docRequest.index("products").id(1L).setDoc(doc);
sqlresult = indexApi.replace(docRequest);Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("title", "document one");
doc.Add("price", 10);
InsertDocumentRequest docRequest = new InsertDocumentRequest(index: "products", id: 1, doc: doc);
var sqlresult = indexApi.replace(docRequest);let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("title".to_string(), serde_json::json!("document one"));
doc.insert("price".to_string(), serde_json::json!(10));
let insert_req = InsertDocumentRequest::new("products".to_string(), serde_json::json!(doc));
let insert_res = index_api.replace(insert_req).await;res = await indexApi.replace({
index: 'test',
id: 1,
doc: { content: 'Text 11', name: 'Doc 11', cat: 3 },
});replaceDoc := map[string]interface{} {"content": "Text 11", "name": "Doc 11", "cat": 3}
replaceRequest := manticoreclient.NewInsertDocumentRequest("test", replaceDoc)
replaceRequest.SetId(1)
res, _, _ := apiClient.IndexAPI.Replace(context.Background()).InsertDocumentRequest(*replaceRequest).Execute()Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Query OK, 1 row affected (0.00 sec){
"table":"products",
"_id":1,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}{
"_id":2,
"table":"products",
"_primary_term":1,
"_seq_no":0,
"_shards":{
"failed":0,
"successful":1,
"total":1
},
"_type":"_doc",
"_version":1,
"result":"updated"
}
{
"_id":3,
"table":"products",
"_primary_term":1,
"_seq_no":0,
"_shards":{
"failed":0,
"successful":1,
"total":1
},
"_type":"_doc",
"_version":1,
"result":"updated"
}{
"table":"products",
"updated":1
}{
"table":"products",
"updated":1
}Array(
[_index] => products
[_id] => 1
[created] => false
[result] => updated
[status] => 200
){'created': False,
'found': None,
'id': 1,
'table': 'products',
'result': 'updated'}{'created': False,
'found': None,
'id': 1,
'table': 'products',
'result': 'updated'}{"table":"products","_id":1,"result":"updated"}class SuccessResponse {
index: products
id: 1
created: false
result: updated
found: null
}class SuccessResponse {
index: products
id: 1
created: false
result: updated
found: null
}class SuccessResponse {
index: products
id: 1
created: false
result: updated
found: null
}{
"table":"test",
"_id":1,
"created":false
"result":"updated"
"status":200
}{
"table":"test",
"_id":1,
"created":false
"result":"updated"
"status":200
}REPLACE доступен для real-time и percolate таблиц. Нельзя заменять данные в plain таблице.
При выполнении REPLACE предыдущий документ не удаляется, а помечается как удалённый, поэтому размер таблицы растёт до тех пор, пока не произойдёт слияние чанков. Чтобы принудительно выполнить слияние чанков, используйте оператор OPTIMIZE.
Вы можете заменить несколько документов одновременно. Подробнее смотрите в разделе bulk adding documents.
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
REPLACE INTO products(id,title,tag) VALUES (1, 'doc one', 10), (2,' doc two', 20);POST /bulk
-H "Content-Type: application/x-ndjson" -d '
{ "replace" : { "table" : "products", "id":1, "doc": { "title": "doc one", "tag" : 10 } } }
{ "replace" : { "table" : "products", "id":2, "doc": { "title": "doc two", "tag" : 20 } } }
'$index->replaceDocuments([
[
'id' => 1,
'title' => 'document one',
'tag' => 10
],
[
'id' => 2,
'title' => 'document one',
'tag' => 20
]
);indexApi = manticoresearch.IndexApi(client)
docs = [ \
{"replace": {"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one"}}}, \
{"replace": {"table" : "products", "id" : 2, "doc" : {"title" : "document two"}}} ]
api_resp = indexApi.bulk('\n'.join(map(json.dumps,docs)))indexApi = manticoresearch.IndexApi(client)
docs = [ \
{"replace": {"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one"}}}, \
{"replace": {"table" : "products", "id" : 2, "doc" : {"title" : "document two"}}} ]
api_resp = await indexApi.bulk('\n'.join(map(json.dumps,docs)))docs = [
{"replace": {"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one"}}},
{"replace": {"table" : "products", "id" : 2, "doc" : {"title" : "document two"}}} ];
res = await indexApi.bulk(docs.map(e=>JSON.stringify(e)).join('\n'));body = "{\"replace\": {\"index\" : \"products\", \"id\" : 1, \"doc\" : {\"title\" : \"document one\"}}}" +"\n"+
"{\"replace\": {\"index\" : \"products\", \"id\" : 2, \"doc\" : {\"title\" : \"document two\"}}}"+"\n" ;
indexApi.bulk(body);string body = "{\"replace\": {\"index\" : \"products\", \"id\" : 1, \"doc\" : {\"title\" : \"document one\"}}}" +"\n"+
"{\"replace\": {\"index\" : \"products\", \"id\" : 2, \"doc\" : {\"title\" : \"document two\"}}}"+"\n" ;
indexApi.Bulk(body);string body = r#"{"replace": {"index" : "products", "id" : 1, "doc" : {"title" : "document one"}}}
{"replace": {"index" : "products", "id" : 2, "doc" : {"title" : "document two"}}}
"#;
index_api.bulk(body).await;replaceDocs = [
{
replace: {
index: 'test',
id: 1,
doc: { content: 'Text 11', cat: 1, name: 'Doc 11' },
},
},
{
replace: {
index: 'test',
id: 2,
doc: { content: 'Text 22', cat: 9, name: 'Doc 22' },
},
},
];
res = await indexApi.bulk(
replaceDocs.map((e) => JSON.stringify(e)).join("\n")
);body := "{\"replace\": {\"index\": \"test\", \"id\": 1, \"doc\": {\"content\": \"Text 11\", \"name\": \"Doc 11\", \"cat\": 1 }}}" + "\n" +
"{\"replace\": {\"index\": \"test\", \"id\": 2, \"doc\": {\"content\": \"Text 22\", \"name\": \"Doc 22\", \"cat\": 9 }}}" +"\n";
res, _, _ := apiClient.IndexAPI.Bulk(context.Background()).Body(body).Execute()Query OK, 2 rows affected (0.00 sec){
"items":
[
{
"replace":
{
"table":"products",
"_id":1,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}
},
{
"replace":
{
"table":"products",
"_id":2,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}
}
],
"errors":false
}Array(
[items] =>
Array(
Array(
[_index] => products
[_id] => 2
[created] => false
[result] => updated
[status] => 200
)
Array(
[_index] => products
[_id] => 2
[created] => false
[result] => updated
[status] => 200
)
)
[errors => false
){'error': None,
'items': [{u'replace': {u'_id': 1,
u'table': u'products',
u'created': False,
u'result': u'updated',
u'status': 200}},
{u'replace': {u'_id': 2,
u'table': u'products',
u'created': False,
u'result': u'updated',
u'status': 200}}]}{'error': None,
'items': [{u'replace': {u'_id': 1,
u'table': u'products',
u'created': False,
u'result': u'updated',
u'status': 200}},
{u'replace': {u'_id': 2,
u'table': u'products',
u'created': False,
u'result': u'updated',
u'status': 200}}]}{"items":[{"replace":{"table":"products","_id":1,"created":false,"result":"updated","status":200}},{"replace":{"table":"products","_id":2,"created":false,"result":"updated","status":200}}],"errors":false}class BulkResponse {
items: [{replace={_index=products, _id=1, created=false, result=updated, status=200}}, {replace={_index=products, _id=2, created=false, result=updated, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}class BulkResponse {
items: [{replace={_index=products, _id=1, created=false, result=updated, status=200}}, {replace={_index=products, _id=2, created=false, result=updated, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}class BulkResponse {
items: [{replace={_index=products, _id=1, created=false, result=updated, status=200}}, {replace={_index=products, _id=2, created=false, result=updated, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}{
"items":
[
{
"replace":
{
"table":"test",
"_id":1,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}
},
{
"replace":
{
"table":"test",
"_id":2,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}
}
],
"errors":false
}{
"items":
[
{
"replace":
{
"table":"test",
"_id":1,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}
},
{
"replace":
{
"table":"test",
"_id":2,
"created":false,
"result":"updated",
"status":200
}
}
],
"errors":false
}Команда UPDATE изменяет построчно значения атрибутов существующих документов в указанной таблице на новые значения. Обратите внимание, что нельзя обновлять содержимое поля полнотекстового поиска или колонного атрибута. Если возникает такая необходимость, используйте REPLACE.
Обновление атрибутов поддерживается для RT, PQ и обычных таблиц. Все типы атрибутов могут быть обновлены, если они хранятся в построчном хранилище.
Обратите внимание, что идентификатор документа обновить нельзя.
Важно понимать, что обновление атрибута отключает его вторичный индекс. Если критично поддерживать непрерывность вторичного индекса, рассмотрите возможность полного или частичного замещения документа.
Подробнее о UPDATE и частичном REPLACE читайте здесь.
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
UPDATE products SET enabled=0 WHERE id=10;POST /update
{
"table":"products",
"id":10,
"doc":
{
"enabled":0
}
}$index->updateDocument([
'enabled'=>0
],10);indexApi = api = manticoresearch.IndexApi(client)
indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"price":10}})indexApi = api = manticoresearch.IndexApi(client)
await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"price":10}})res = await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"price":10}});UpdateDocumentRequest updateRequest = new UpdateDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object >(){{
put("price",10);
}};
updateRequest.index("products").id(1L).setDoc(doc);
indexApi.update(updateRequest);Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("price", 10);
UpdateDocumentRequest updateRequest = new UpdateDocumentRequest(index: "products", id: 1, doc: doc);
indexApi.Update(updateRequest);let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("price".to_string(), serde_json::json!(10));
let update_req = UpdateDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(1),
..Default::default(),
};
let update_res = index_api.update(update_req).await;res = await indexApi.update({ index: "test", id: 1, doc: { cat: 10 } });updateDoc = map[string]interface{} {"cat":10}
updateRequest = openapiclient.NewUpdateDocumentRequest("test", updateDoc)
updateRequest.SetId(1)
res, _, _ = apiClient.IndexAPI.Update(context.Background()).UpdateDocumentRequest(*updateRequest).Execute()Query OK, 1 row affected (0.00 sec){
"table":"products",
"updated":1
}Array(
[_index] => products
[_id] => 10
[result] => updated
){'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{"table":"products","_id":1,"result":"updated"}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}В одном операторе можно обновить несколько атрибутов. Пример:
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
UPDATE products
SET price=100000000000,
coeff=3465.23,
tags1=(3,6,4),
tags2=()
WHERE MATCH('phone') AND enabled=1;POST /update
{
"table":"products",
"doc":
{
"price":100000000000,
"coeff":3465.23,
"tags1":[3,6,4],
"tags2":[]
},
"query":
{
"match": { "*": "phone" },
"equals": { "enabled": 1 }
}
}$query= new BoolQuery();
$query->must(new Match('phone','*'));
$query->must(new Equals('enabled',1));
$index->updateDocuments([
'price' => 100000000000,
'coeff' => 3465.23,
'tags1' => [3,6,4],
'tags2' => []
],
$query
);indexApi = api = manticoresearch.IndexApi(client)
indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {
"price": 100000000000,
"coeff": 3465.23,
"tags1": [3,6,4],
"tags2": []}})indexApi = api = manticoresearch.IndexApi(client)
await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {
"price": 100000000000,
"coeff": 3465.23,
"tags1": [3,6,4],
"tags2": []}})res = await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {
"price": 100000000000,
"coeff": 3465.23,
"tags1": [3,6,4],
"tags2": []}});UpdateDocumentRequest updateRequest = new UpdateDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object >(){{
put("price",10);
put("coeff",3465.23);
put("tags1",new int[]{3,6,4});
put("tags2",new int[]{});
}};
updateRequest.index("products").id(1L).setDoc(doc);
indexApi.update(updateRequest);Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("price", 10);
doc.Add("coeff", 3465.23);
doc.Add("tags1", new List<int> {3,6,4});
doc.Add("tags2", new List<int> {});
UpdateDocumentRequest updateRequest = new UpdateDocumentRequest(index: "products", id: 1, doc: doc);
indexApi.Update(updateRequest);let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("price".to_string(), serde_json::json!(10));
doc.insert("coeff".to_string(), serde_json::json!(3465.23));
doc.insert("tags1".to_string(), serde_json::json!([3,6,4]));
doc.insert("tags2".to_string(), serde_json::json!([]));
let update_req = UpdateDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(1),
..Default::default(),
};
let update_res = index_api.update(update_req).await;res = await indexApi.update({ index: "test", id: 1, doc: { name: "Doc 21", cat: "10" } });updateDoc = map[string]interface{} {"name":"Doc 21", "cat":10}
updateRequest = manticoreclient.NewUpdateDocumentRequest("test", updateDoc)
updateRequest.SetId(1)
res, _, _ = apiClient.IndexAPI.Update(context.Background()).UpdateDocumentRequest(*updateRequest).Execute()Query OK, 148 rows affected (0.0 sec){
"table":"products",
"updated":148
}Array(
[_index] => products
[updated] => 148
){'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{"table":"products","_id":1,"result":"updated"}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}При присвоении выходящих за диапазон значений 32-битным атрибутам они будут усечены до младших 32 бит без предупреждения. Например, если попытаться обновить 32-битное беззнаковое целое значением 4294967297, фактически будет сохранено значение 1, так как младшие 32 бита числа 4294967297 (0x100000001 в шестнадцатеричном виде) равны 1 (0x00000001 в шестнадцатеричном виде).
UPDATE можно использовать для частичного обновления JSON с числовыми типами данных или массивами числовых типов. Главное — не обновлять целочисленное значение числом с плавающей точкой, так как оно будет округлено.
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
insert into products (id, title, meta) values (1,'title','{"tags":[1,2,3]}');
update products set meta.tags[0]=100 where id=1;POST /insert
{
"table":"products",
"id":100,
"doc":
{
"title":"title",
"meta": {
"tags":[1,2,3]
}
}
}
POST /update
{
"table":"products",
"id":100,
"doc":
{
"meta.tags[0]":100
}
}$index->insertDocument([
'title' => 'title',
'meta' => ['tags' => [1,2,3]]
],1);
$index->updateDocument([
'meta.tags[0]' => 100
],1);indexApi = api = manticoresearch.IndexApi(client)
indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {
"meta.tags[0]": 100}})indexApi = api = manticoresearch.IndexApi(client)
await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {
"meta.tags[0]": 100}})res = await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {
"meta.tags[0]": 100}});UpdateDocumentRequest updateRequest = new UpdateDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object >(){{
put("meta.tags[0]",100);
}};
updateRequest.index("products").id(1L).setDoc(doc);
indexApi.update(updateRequest);Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("meta.tags[0]", 100);
UpdateDocumentRequest updateRequest = new UpdateDocumentRequest(index: "products", id: 1, doc: doc);
indexApi.Update(updateRequest);let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("meta.tags[0]".to_string(), serde_json::json!(100));
let update_req = UpdateDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(1),
..Default::default(),
};
let update_res = index_api.update(update_req).await;res = await indexApi.update({"table" : "test", "id" : 1, "doc" : { "meta.tags[0]": 100} });updateDoc = map[string]interface{} {"meta.tags[0]":100}
updateRequest = manticoreclient.NewUpdateDocumentRequest("test", updateDoc)
updateRequest.SetId(1)
res, _, _ = apiClient.IndexAPI.Update(context.Background()).UpdateDocumentRequest(*updateRequest).Execute()Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec){
"table":"products",
"_id":100,
"created":true,
"result":"created",
"status":201
}
{
"table":"products",
"updated":1
}Array(
[_index] => products
[_id] => 1
[created] => true
[result] => created
)
Array(
[_index] => products
[updated] => 1
){'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{"table":"products","_id":1,"result":"updated"}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}{"table":"test","_id":1,"result":"updated"}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}Обновление других типов данных или изменение типа свойства в JSON-атрибуте требует полного обновления JSON.
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
insert into products values (1,'title','{"tags":[1,2,3]}');
update products set data='{"tags":["one","two","three"]}' where id=1;POST /insert
{
"table":"products",
"id":1,
"doc":
{
"title":"title",
"data":"{\"tags\":[1,2,3]}"
}
}
POST /update
{
"table":"products",
"id":1,
"doc":
{
"data":"{\"tags\":[\"one\",\"two\",\"three\"]}"
}
}$index->insertDocument([
'title'=> 'title',
'data' => [
'tags' => [1,2,3]
]
],1);
$index->updateDocument([
'data' => [
'one', 'two', 'three'
]
],1);indexApi.insert({"table" : "products", "id" : 100, "doc" : {"title" : "title", "meta" : {"tags":[1,2,3]}}})
indexApi.update({"table" : "products", "id" : 100, "doc" : {"meta" : {"tags":['one','two','three']}}})await indexApi.insert({"table" : "products", "id" : 100, "doc" : {"title" : "title", "meta" : {"tags":[1,2,3]}}})
await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 100, "doc" : {"meta" : {"tags":['one','two','three']}}})res = await indexApi.insert({"table" : "products", "id" : 100, "doc" : {"title" : "title", "meta" : {"tags":[1,2,3]}}});
res = await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 100, "doc" : {"meta" : {"tags":['one','two','three']}}});InsertDocumentRequest newdoc = new InsertDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object>(){{
put("title","title");
put("meta",
new HashMap<String,Object>(){{
put("tags",new int[]{1,2,3});
}});
}};
newdoc.index("products").id(100L).setDoc(doc);
indexApi.insert(newdoc);
updatedoc = new UpdateDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object >(){{
put("meta",
new HashMap<String,Object>(){{
put("tags",new String[]{"one","two","three"});
}});
}};
updatedoc.index("products").id(100L).setDoc(doc);
indexApi.update(updatedoc);Dictionary<string, Object> meta = new Dictionary<string, Object>();
meta.Add("tags", new List<int> {1,2,3});
Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("title", "title");
doc.Add("meta", meta);
InsertDocumentRequest newdoc = new InsertDocumentRequest(index: "products", id: 100, doc: doc);
indexApi.Insert(newdoc);
meta = new Dictionary<string, Object>();
meta.Add("tags", new List<string> {"one","two","three"});
doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("meta", meta);
UpdateDocumentRequest updatedoc = new UpdateDocumentRequest(index: "products", id: 100, doc: doc);
indexApi.Update(updatedoc);let mut meta = HashMap::new();
meta.insert("tags".to_string(), serde_json::json!([1,2,3]));
let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("title".to_string(), serde_json::json!("title"));
doc.insert("meta".to_string(), serde_json::json!(meta));
let insert_req = InsertDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(100),
..Default::default(),
};
let insert_res = index_api.insert(insert_req).await;
meta = HashMap::new();
meta.insert("tags".to_string(), serde_json::json!(["one","two","three"]));
doc = HashMap::new();
doc.insert("meta".to_string(), serde_json::json!(meta));
let update_req = UpdateDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(100),
..Default::default(),
};
let update_res = index_api.update(update_req).await;res = await indexApi.insert({
index: 'test',
id: 1,
doc: { content: 'Text 1', name: 'Doc 1', meta: { tags:[1,2,3] } }
})
res = await indexApi.update({ index: 'test', id: 1, doc: { meta: { tags:['one','two','three'] } } });metaField := map[string]interface{} {"tags": []int{1, 2, 3}}
insertDoc := map[string]interface{} {"name": "Doc 1", "meta": metaField}}
insertRequest := manticoreclient.NewInsertDocumentRequest("test", insertDoc)
insertRequest.SetId(1)
res, _, _ := apiClient.IndexAPI.Insert(context.Background()).InsertDocumentRequest(*insertRequest).Execute();
metaField = map[string]interface{} {"tags": []string{"one", "two", "three"}}
updateDoc := map[string]interface{} {"meta": metaField}
updateRequest := manticoreclient.NewUpdateDocumentRequest("test", updateDoc)
res, _, _ = apiClient.IndexAPI.Update(context.Background()).UpdateDocumentRequest(*updateRequest).Execute()Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec){
"table":"products",
"updated":1
}Array(
[_index] => products
[_id] => 1
[created] => true
[result] => created
)
Array(
[_index] => products
[updated] => 1
){'created': True,
'found': None,
'id': 100,
'table': 'products',
'result': 'created'}
{'id': 100, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{'created': True,
'found': None,
'id': 100,
'table': 'products',
'result': 'created'}
{'id': 100, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{"table":"products","_id":100,"created":true,"result":"created"}
{"table":"products","_id":100,"result":"updated"}class SuccessResponse {
index: products
id: 100
created: true
result: created
found: null
}
class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 100
result: updated
}class SuccessResponse {
index: products
id: 100
created: true
result: created
found: null
}
class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 100
result: updated
}class SuccessResponse {
index: products
id: 100
created: true
result: created
found: null
}
class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 100
result: updated
}{
"table":"test",
"_id":1,
"created":true,
"result":"created"
}
{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}{
"table":"test",
"_id":1,
"created":true,
"result":"created"
}
{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}When using replication, the table name should be prepended with cluster_name: (in SQL) so that updates will be propagated to all nodes in the cluster. For queries via HTTP, you should set a cluster property. See setting up replication for more information.
{
"cluster":"nodes4",
"table":"test",
"id":1,
"doc":
{
"gid" : 100,
"price" : 1000
}
}
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
update weekly:posts set enabled=0 where id=1;POST /update
{
"cluster":"weekly",
"table":"products",
"id":1,
"doc":
{
"enabled":0
}
}$index->setName('products')->setCluster('weekly');
$index->updateDocument(['enabled'=>0],1);indexApi.update({"cluster":"weekly", "table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"enabled" : 0}})await indexApi.update({"cluster":"weekly", "table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"enabled" : 0}})res = wait indexApi.update({"cluster":"weekly", "table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"enabled" : 0}});updatedoc = new UpdateDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object >(){{
put("enabled",0);
}};
updatedoc.index("products").cluster("weekly").id(1L).setDoc(doc);
indexApi.update(updatedoc);Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("enabled", 0);
UpdateDocumentRequest updatedoc = new UpdateDocumentRequest(index: "products", cluster: "weekly", id: 1, doc: doc);
indexApi.Update(updatedoc);let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("enabled".to_string(), serde_json::json!(0));
let update_req = UpdateDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
cluster: serde_json::json!("weekly"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(1),
};
let update_res = index_api.update(update_req).await;res = wait indexApi.update( {cluster: 'test_cluster', index : 'test', id : 1, doc : {name : 'Doc 11'}} );updateDoc = map[string]interface{} {"name":"Doc 11"}
updateRequest = manticoreclient.NewUpdateDocumentRequest("test", updateDoc)
updateRequest.SetCluster("test_cluster")
updateRequest.SetId(1)
res, _, _ = apiClient.IndexAPI.Update(context.Background()).UpdateDocumentRequest(*updateRequest).Execute()Here is the syntax for the SQL UPDATE statement:
UPDATE table SET col1 = newval1 [, ...] WHERE where_condition [OPTION opt_name = opt_value [, ...]] [FORCE|IGNORE INDEX(id)]
where_condition has the same syntax as in the SELECT statement.
Multi-value attribute value sets must be specified as comma-separated lists in parentheses. To remove all values from a multi-value attribute, just assign () to it.
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
UPDATE products SET tags1=(3,6,4) WHERE id=1;
UPDATE products SET tags1=() WHERE id=1;POST /update
{
"table":"products",
"_id":1,
"doc":
{
"tags1": []
}
}$index->updateDocument(['tags1'=>[]],1);indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"tags1": []}})await indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"tags1": []}})indexApi.update({"table" : "products", "id" : 1, "doc" : {"tags1": []}})updatedoc = new UpdateDocumentRequest();
doc = new HashMap<String,Object >(){{
put("tags1",new int[]{});
}};
updatedoc.index("products").id(1L).setDoc(doc);
indexApi.update(updatedoc);Dictionary<string, Object> doc = new Dictionary<string, Object>();
doc.Add("tags1", new List<int> {});
UpdateDocumentRequest updatedoc = new UpdateDocumentRequest(index: "products", id: 1, doc: doc);
indexApi.Update(updatedoc);let mut doc = HashMap::new();
doc.insert("tags1".to_string(), serde_json::json!([]));
let update_req = UpdateDocumentRequest {
table: serde_json::json!("products"),
doc: serde_json::json!(doc),
id: serde_json::json!(1),
..Default::default(),
};
let update_res = index_api.update(update_req).await;res = await indexApi.update({ index: 'test', id: 1, doc: { cat: 10 } });updateDoc = map[string]interface{} {"cat":10}
updateRequest = manticoreclient.NewUpdateDocumentRequest("test", updateDoc)
updateRequest.SetId(1)
res, _, _ = apiClient.IndexAPI.Update(context.Background()).UpdateDocumentRequest(*updateRequest).Execute()Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec){
"table":"products",
"updated":1
}Array(
[_index] => products
[updated] => 1
){'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{'id': 1, 'table': 'products', 'result': 'updated', 'updated': None}{"table":"products","_id":1,"result":"updated"}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}class UpdateResponse {
index: products
updated: null
id: 1
result: updated
}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}{
"table":"test",
"_id":1,
"result":"updated"
}OPTION clause is a Manticore-specific extension that lets you control a number of per-update options. The syntax is:
OPTION <optionname>=<value> [ , ... ]
The options are the same as for the SELECT statement. Specifically for the UPDATE statement, you can use these options:
- 'ignore_nonexistent_columns' - If set to 1, it indicates that the update will silently ignore any warnings about trying to update a column which does not exist in the current table schema. The default value is 0.
- 'strict' - This option is used in partial JSON attribute updates. By default (strict=1),
UPDATEwill result in an error if theUPDATEquery tries to perform an update on non-numeric properties. With strict=0, if multiple properties are updated and some are not allowed, theUPDATEwill not result in an error and will perform the changes only on allowed properties (with the rest being ignored). If none of theSETchanges of theUPDATEre permitted, the command will result in an error even with strict=0.
In rare cases, Manticore's built-in query analyzer may be incorrect in understanding a query and determining whether a table by ID should be used. This can result in poor performance for queries like UPDATE ... WHERE id = 123.
For information on how to force the optimizer to use a docid index, see Query optimizer hints.
Updates using HTTP JSON protocol are performed via the /update endpoint. The syntax is similar to the /insert endpoint, but this time the doc property is mandatory.
The server will respond with a JSON object stating if the operation was successful or not.
- JSON
POST /update
{
"table":"test",
"id":1,
"doc":
{
"gid" : 100,
"price" : 1000
}
}{
"table": "test",
"_id": 1,
"result": "updated"
}The ID of the document that needs to be updated can be set directly using the id property, as shown in the previous example, or you can update documents by query and apply the update to all the documents that match the query:
- JSON
POST /update
{
"table":"test",
"doc":
{
"price" : 1000
},
"query":
{
"match": { "*": "apple" }
}
}{
"table":"products",
"updated":1
}Синтаксис запроса такой же, как в /search endpoint. Обратите внимание, что нельзя указывать id и query одновременно.
FLUSH ATTRIBUTES
Команда FLUSH ATTRIBUTES гарантирует, что все обновления атрибутов в памяти во всех активных таблицах будут сброшены на диск. Она возвращает тег, который идентифицирует состояние результата на диске, представляющее количество фактических сохранений атрибутов на диск, выполненных с момента запуска сервера.
mysql> UPDATE testindex SET channel_id=1107025 WHERE id=1;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> FLUSH ATTRIBUTES;
+------+
| tag |
+------+
| 1 |
+------+
1 row in set (0.19 sec)
См. также настройку attr_flush_period.
Вы можете выполнить несколько операций обновления в одном вызове, используя endpoint /bulk. Этот endpoint работает только с данными, у которых Content-Type установлен в application/x-ndjson. Данные должны быть отформатированы как JSON, разделённый переводами строк (NDJSON). По сути, это означает, что каждая строка должна содержать ровно одно JSON-выражение и заканчиваться переводом строки \n и, возможно, \r.
- JSON
POST /bulk
{ "update" : { "table" : "products", "id" : 1, "doc": { "price" : 10 } } }
{ "update" : { "table" : "products", "id" : 2, "doc": { "price" : 20 } } }{
"items":
[
{
"update":
{
"table":"products",
"_id":1,
"result":"updated"
}
},
{
"update":
{
"table":"products",
"_id":2,
"result":"updated"
}
}
],
"errors":false
}Endpoint /bulk поддерживает вставки, замены и удаления. Каждое выражение начинается с типа действия (в данном случае update). Вот список поддерживаемых действий:
insert: Вставляет документ. Синтаксис такой же, как в /insert endpoint.create: синоним дляinsertreplace: Заменяет документ. Синтаксис такой же, как в /replace.index: синоним дляreplaceupdate: Обновляет документ. Синтаксис такой же, как в /update.delete: Удаляет документ. Синтаксис такой же, как в /delete endpoint.
Также поддерживаются обновления по запросу и удаления по запросу.
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
POST /bulk
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 1000 }, "query": { "range": { "price": { "gte": 1000 } } } } }
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 0 }, "query": { "range": { "price": { "lt": 1000 } } } } }$client->bulk([
['update'=>[
'table' => 'products',
'doc' => [
'coeff' => 100
],
'query' => [
'range' => ['price'=>['gte'=>1000]]
]
]
],
['update'=>[
'table' => 'products',
'doc' => [
'coeff' => 0
],
'query' => [
'range' => ['price'=>['lt'=>1000]]
]
]
]
]);docs = [ \
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 1000 }, "query": { "range": { "price": { "gte": 1000 } } } } }, \
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 0 }, "query": { "range": { "price": { "lt": 1000 } } } } } ]
indexApi.bulk('\n'.join(map(json.dumps,docs)))docs = [ \
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 1000 }, "query": { "range": { "price": { "gte": 1000 } } } } }, \
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 0 }, "query": { "range": { "price": { "lt": 1000 } } } } } ]
await indexApi.bulk('\n'.join(map(json.dumps,docs)))docs = [
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 1000 }, "query": { "range": { "price": { "gte": 1000 } } } } },
{ "update" : { "table" : "products", "doc": { "coeff" : 0 }, "query": { "range": { "price": { "lt": 1000 } } } } } ];
res = await indexApi.bulk(docs.map(e=>JSON.stringify(e)).join('\n'));String body = "{ \"update\" : { \"index\" : \"products\", \"doc\": { \"coeff\" : 1000 }, \"query\": { \"range\": { \"price\": { \"gte\": 1000 } } } }} "+"\n"+
"{ \"update\" : { \"index\" : \"products\", \"doc\": { \"coeff\" : 0 }, \"query\": { \"range\": { \"price\": { \"lt\": 1000 } } } } }"+"\n";
indexApi.bulk(body);string body = "{ \"update\" : { \"index\" : \"products\", \"doc\": { \"coeff\" : 1000 }, \"query\": { \"range\": { \"price\": { \"gte\": 1000 } } } }} "+"\n"+
"{ \"update\" : { \"index\" : \"products\", \"doc\": { \"coeff\" : 0 }, \"query\": { \"range\": { \"price\": { \"lt\": 1000 } } } } }"+"\n";
indexApi.Bulk(body);string body = r#"{ "update" : { "index" : "products", "doc": { "coeff" : 1000 }, "query": { "range": { "price": { "gte": 1000 } } } }}
{ "update" : { "index" : "products", "doc": { "coeff" : 0 }, "query": { "range": { "price": { "lt": 1000 } } } } }
"#;
index_api.bulk(body).await;updateDocs = [
{
update: {
index: 'test',
id: 1,
doc: { content: 'Text 11', cat: 1, name: 'Doc 11' },
},
},
{
update: {
index: 'test',
id: 2,
doc: { content: 'Text 22', cat: 9, name: 'Doc 22' },
},
},
];
res = await indexApi.bulk(
updateDocs.map((e) => JSON.stringify(e)).join("\n")
);body := "{\"update\": {\"index\": \"test\", \"id\": 1, \"doc\": {\"content\": \"Text 11\", \"name\": \"Doc 11\", \"cat\": 1 }}}" + "\n" +
"{\"update\": {\"index\": \"test\", \"id\": 2, \"doc\": {\"content\": \"Text 22\", \"name\": \"Doc 22\", \"cat\": 9 }}}" +"\n";
res, _, _ := apiClient.IndexAPI.Bulk(context.Background()).Body(body).Execute(){
"items":
[
{
"update":
{
"table":"products",
"updated":1
}
},
{
"update":
{
"table":"products",
"updated":3
}
}
],
"errors":false
}Array(
[items] => Array (
Array(
[update] => Array(
[_index] => products
[updated] => 1
)
)
Array(
[update] => Array(
[_index] => products
[updated] => 3
)
)
){'error': None,
'items': [{u'update': {u'table': u'products', u'updated': 1}},
{u'update': {u'table': u'products', u'updated': 3}}]}{'error': None,
'items': [{u'update': {u'table': u'products', u'updated': 1}},
{u'update': {u'table': u'products', u'updated': 3}}]}{"items":[{"update":{"table":"products","updated":1}},{"update":{"table":"products","updated":3}}],"errors":false}class BulkResponse {
items: [{update={_index=products, _id=1, created=false, result=updated, status=200}}, {update={_index=products, _id=2, created=false, result=updated, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}class BulkResponse {
items: [{update={_index=products, _id=1, created=false, result=updated, status=200}}, {update={_index=products, _id=2, created=false, result=updated, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}class BulkResponse {
items: [{update={_index=products, _id=1, created=false, result=updated, status=200}}, {update={_index=products, _id=2, created=false, result=updated, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}{
"items":
[
{
"update":
{
"table":"test",
"updated":1
}
},
{
"update":
{
"table":"test",
"updated":1
}
}
],
"errors":false
}{
"items":
[
{
"update":
{
"table":"test",
"updated":1
}
},
{
"update":
{
"table":"test",
"updated":1
}
}
],
"errors":false
}Имейте в виду, что массовая операция останавливается при первом запросе, который приводит к ошибке.
attr_update_reserve=size
attr_update_reserve — это настройка на таблицу, которая определяет пространство, зарезервированное для обновлений блоб-атрибутов. Эта настройка необязательна, значение по умолчанию — 128k.
Когда блоб-атрибуты (MVAs, строки, JSON) обновляются, их длина может измениться. Если обновлённая строка (или MVA, или JSON) короче старой, она перезаписывает старую в файле .spb. Однако, если обновлённая строка длиннее, обновления записываются в конец файла .spb. Этот файл отображается в память, что означает, что изменение его размера может быть довольно медленным процессом, в зависимости от реализации отображения файлов в память в ОС.
Чтобы избежать частых изменений размера, вы можете указать дополнительное пространство, которое будет зарезервировано в конце файла .spb с помощью этой опции.
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
- CONFIG
create table products(title text, price float) attr_update_reserve = '1M'POST /cli -d "
create table products(title text, price float) attr_update_reserve = '1M'"$params = [
'body' => [
'settings' => [
'attr_update_reserve' => '1M'
],
'columns' => [
'title'=>['type'=>'text'],
'price'=>['type'=>'float']
]
],
'table' => 'products'
];
$index = new \Manticoresearch\Index($client);
$index->create($params);utilsApi.sql('create table products(title text, price float) attr_update_reserve = \'1M\'')await utilsApi.sql('create table products(title text, price float) attr_update_reserve = \'1M\'')res = await utilsApi.sql('create table products(title text, price float) attr_update_reserve = \'1M\'');utilsApi.sql("create table products(title text, price float) attr_update_reserve = '1M'", true);utilsApi.Sql("create table products(title text, price float) attr_update_reserve = '1M'", true);utils_api.sql("create table products(title text, price float) attr_update_reserve = '1M'", Some(true)).await;utilsApi.sql("create table test(content text, name string, cat int) attr_update_reserve = '1M'");apiClient.UtilsAPI.Sql(context.Background()).Body("create table test(content text, name string, cat int) attr_update_reserve = '1M'").Execute()table products {
attr_update_reserve = 1M
type = rt
path = tbl
rt_field = title
rt_attr_uint = price
}attr_flush_period = 900 # persist updates to disk every 15 minutes
При обновлении атрибутов изменения сначала записываются в копию атрибутов в памяти. Эта настройка позволяет задать интервал между сбросами обновлений на диск. По умолчанию установлено 0, что отключает периодический сброс, но сброс всё равно происходит при нормальном завершении работы.
Удаление документов поддерживается только в RT режиме для следующих типов таблиц:
- RT таблицы
- Percolate таблицы
- Распределённые таблицы, которые содержат только RT таблицы в качестве локальных или удалённых агентов.
Вы можете удалить существующие документы из таблицы, основываясь либо на их ID, либо на определённых условиях.
Также доступно массовое удаление для удаления нескольких документов.
Удаление документов можно выполнить как через SQL, так и через JSON интерфейсы.
Для SQL ответ о успешной операции будет содержать количество удалённых строк.
Для JSON используется endpoint json/delete. Сервер ответит JSON объектом, указывающим, была ли операция успешной и сколько строк удалено.
Рекомендуется использовать очистку таблицы вместо удаления для удаления всех документов из таблицы, так как это гораздо более быстрая операция.
В этом примере мы удаляем все документы, которые соответствуют полнотекстовому запросу test document из таблицы с именем test:
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
mysql> SELECT * FROM TEST;
+------+------+-------------+------+
| id | gid | mva1 | mva2 |
+------+------+-------------+------+
| 100 | 1000 | 100,201 | 100 |
| 101 | 1001 | 101,202 | 101 |
| 102 | 1002 | 102,203 | 102 |
| 103 | 1003 | 103,204 | 103 |
| 104 | 1004 | 104,204,205 | 104 |
| 105 | 1005 | 105,206 | 105 |
| 106 | 1006 | 106,207 | 106 |
| 107 | 1007 | 107,208 | 107 |
+------+------+-------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> DELETE FROM TEST WHERE MATCH ('test document');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM TEST;
+------+------+-------------+------+
| id | gid | mva1 | mva2 |
+------+------+-------------+------+
| 100 | 1000 | 100,201 | 100 |
| 101 | 1001 | 101,202 | 101 |
| 102 | 1002 | 102,203 | 102 |
| 103 | 1003 | 103,204 | 103 |
| 104 | 1004 | 104,204,205 | 104 |
| 105 | 1005 | 105,206 | 105 |
+------+------+-------------+------+
6 rows in set (0.00 sec)POST /delete -d '
{
"table":"test",
"query":
{
"match": { "*": "test document" }
}
}'queryдля JSON содержит условие полнотекстового поиска; синтаксис такой же, как в JSON/update.
$index->deleteDocuments(new MatchPhrase('test document','*'));indexApi.delete({"table" : "test", "query": { "match": { "*": "test document" }}})indexApi.delete({"table" : "test", "query": { "match": { "*": "test document" }}})res = await indexApi.delete({"table" : "test", "query": { "match": { "*": "test document" }}});DeleteDocumentRequest deleteRequest = new DeleteDocumentRequest();
query = new HashMap<String,Object>();
query.put("match",new HashMap<String,Object>(){{
put("*","test document");
}});
deleteRequest.index("test").setQuery(query);
indexApi.delete(deleteRequest);Dictionary<string, Object> match = new Dictionary<string, Object>();
match.Add("*", "test document");
Dictionary<string, Object> query = new Dictionary<string, Object>();
query.Add("match", match);
DeleteDocumentRequest deleteRequest = new DeleteDocumentRequest(index: "test", query: query);
indexApi.Delete(deleteRequest);let match_expr = HashMap::new();
match_expr.insert("*".to_string(), serde_json::json!("test document"));
let query = SearchQuery {
match: Some(serde_json::json!(match_expr).into()),
..Default::default()
};
let delete_req = DeleteDocumentRequest::new("test".to_string());
index_api.delete(delete_req).await;res = await indexApi.delete({
index: 'test',
query: { match: { '*': 'test document' } },
});deleteRequest := manticoresearch.NewDeleteDocumentRequest("test")
matchExpr := map[string]interface{} {"*": "test document"}
deleteQuery := map[string]interface{} {"match": matchExpr }
deleteRequest.SetQuery(deleteQuery){
"table":"test",
"deleted":2,
}Array(
[_index] => test
[deleted] => 2
){'deleted': 5, 'id': None, 'table': 'test', 'result': None}{'deleted': 5, 'id': None, 'table': 'test', 'result': None}{"table":"test","deleted":5}class DeleteResponse {
index: test
deleted: 5
id: null
result: null
}class DeleteResponse {
index: test
deleted: 5
id: null
result: null
}class DeleteResponse {
index: test
deleted: 5
id: null
result: null
}{"table":"test","deleted":5}{"table":"test","deleted":5}Здесь — удаление документа с id, равным 1, из таблицы с именем test:
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
mysql> DELETE FROM TEST WHERE id=1;
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)POST /delete -d '
{
"table": "test",
"id": 1
}'idдля JSON — этоidстроки, которую нужно удалить.
$index->deleteDocument(1);indexApi.delete({"table" : "test", "id" : 1})indexApi.delete({"table" : "test", "id" : 1})res = await indexApi.delete({"table" : "test", "id" : 1});DeleteDocumentRequest deleteRequest = new DeleteDocumentRequest();
deleteRequest.index("test").setId(1L);
indexApi.delete(deleteRequest);DeleteDocumentRequest deleteRequest = new DeleteDocumentRequest(index: "test", id: 1);
indexApi.Delete(deleteRequest);let delete_req = DeleteDocumentRequest {
table: "test".to_string(),
id: serde_json::json!(1),
..Default::default(),
};
index_api.delete(delete_req).await;res = await indexApi.delete({ index: 'test', id: 1 });deleteRequest := manticoresearch.NewDeleteDocumentRequest("test")
deleteRequest.SetId(1){
"table": "test",
"_id": 1,
"found": true,
"result": "deleted"
}Array(
[_index] => test
[_id] => 1
[found] => true
[result] => deleted
){'deleted': None, 'id': 1, 'table': 'test', 'result': 'deleted'}{'deleted': None, 'id': 1, 'table': 'test', 'result': 'deleted'}{"table":"test","_id":1,"result":"deleted"}class DeleteResponse {
index: test
_id: 1
result: deleted
}class DeleteResponse {
index: test
_id: 1
result: deleted
}class DeleteResponse {
index: test
_id: 1
result: deleted
}{"table":"test","_id":1,"result":"deleted"}{"table":"test","_id":1,"result":"deleted"}Здесь удаляются документы с id, совпадающими со значениями из таблицы с именем test:
Обратите внимание, что формы удаления с id=N или id IN (X,Y) самые быстрые, так как они удаляют документы без выполнения поиска.
Также обратите внимание, что ответ содержит только id первого удалённого документа в соответствующем поле _id.
- SQL
- JSON
- PHP
DELETE FROM TEST WHERE id IN (1,2);POST /delete -d '
{
"table":"test",
"id": [1,2]
}'$index->deleteDocumentsByIds([1,2]);Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) {
"table":"test",
"_id":1,
"found":true,
"result":"deleted"
}Array(
[_index] => test
[_id] => 1
[found] => true
[result] => deleted
)Manticore SQL позволяет использовать сложные условия для оператора DELETE.
Например, здесь мы удаляем документы, которые соответствуют полнотекстовому запросу test document и имеют атрибут mva1 со значением больше 206 или значения mva1 равные 100 или 103 из таблицы с именем test:
- SQL
DELETE FROM TEST WHERE MATCH ('test document') AND ( mva1>206 or mva1 in (100, 103) );
SELECT * FROM TEST;Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
+------+------+-------------+------+
| id | gid | mva1 | mva2 |
+------+------+-------------+------+
| 101 | 1001 | 101,202 | 101 |
| 102 | 1002 | 102,203 | 102 |
| 104 | 1004 | 104,204,205 | 104 |
| 105 | 1005 | 105,206 | 105 |
+------+------+-------------+------+
6 rows in set (0.00 sec)Вот пример удаления документов в таблице test кластера cluster. Обратите внимание, что необходимо указать свойство кластера вместе со свойством таблицы, чтобы удалить строку из таблицы внутри репликационного кластера:
- SQL
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
delete from cluster:test where id=100;POST /delete -d '
{
"cluster": "cluster",
"table": "test",
"id": 100
}'clusterдля JSON — это имя репликационного кластера, который содержит нужную таблицу
$index->setCluster('cluster');
$index->deleteDocument(100);indexApi.delete({"cluster":"cluster","table" : "test", "id" : 1})indexApi.delete({"cluster":"cluster","table" : "test", "id" : 1})indexApi.delete({"cluster":"cluster_1","table" : "test", "id" : 1})DeleteDocumentRequest deleteRequest = new DeleteDocumentRequest();
deleteRequest.cluster("cluster").index("test").setId(1L);
indexApi.delete(deleteRequest);DeleteDocumentRequest deleteRequest = new DeleteDocumentRequest(index: "test", cluster: "cluster", id: 1);
indexApi.Delete(deleteRequest);let delete_req = DeleteDocumentRequest {
table: "test".to_string(),
cluster: "cluster".to_string(),
id: serde_json::json!(1),
..Default::default(),
};
index_api.delete(delete_req).await;res = await indexApi.delete({ cluster: 'cluster_1', index: 'test', id: 1 });deleteRequest := manticoresearch.NewDeleteDocumentRequest("test")
deleteRequest.SetCluster("cluster_1")
deleteRequest.SetId(1)Array(
[_index] => test
[_id] => 100
[found] => true
[result] => deleted
){'deleted': None, 'id': 1, 'table': 'test', 'result': 'deleted'}{'deleted': None, 'id': 1, 'table': 'test', 'result': 'deleted'}{"table":"test","_id":1,"result":"deleted"}class DeleteResponse {
index: test
_id: 1
result: deleted
}class DeleteResponse {
index: test
_id: 1
result: deleted
}class DeleteResponse {
index: test
_id: 1
result: deleted
}{"table":"test","_id":1,"result":"deleted"}{"table":"test","_id":1,"result":"deleted"}Вы также можете выполнить несколько операций удаления за один вызов, используя конечную точку /bulk. Эта конечная точка работает только с данными, у которых Content-Type установлен в application/x-ndjson. Данные должны быть отформатированы как JSON, разделённый переводами строк (NDJSON). По сути, это означает, что каждая строка должна содержать ровно одно JSON-выражение и заканчиваться переводом строки \n и, возможно, \r.
- JSON
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
POST /bulk
{ "delete" : { "table" : "test", "id" : 1 } }
{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data" : 20 } } } }$client->bulk([
['delete' => [
'table' => 'test',
'id' => 1
]
],
['delete'=>[
'table' => 'test',
'query' => [
'equals' => ['int_data' => 20]
]
]
]
]);docs = [ \
{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } }, \
{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } } ]
indexApi.bulk('\n'.join(map(json.dumps,docs)))docs = [ \
{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } }, \
{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } } ]
indexApi.bulk('\n'.join(map(json.dumps,docs)))docs = [
{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } },
{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } } ];
res = await indexApi.bulk(docs.map(e=>JSON.stringify(e)).join('\n'));String body = "{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } } "+"\n"+
"{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } }"+"\n";
indexApi.bulk(body);string body = "{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } } "+"\n"+
"{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } }"+"\n";
indexApi.Bulk(body);let bulk_body = r#"{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } }
{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } }"
"#;
index_api.bulk(bulk_body).await;docs = [
{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } },
{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } }
];
body = await indexApi.bulk(
docs.map((e) => JSON.stringify(e)).join("\n")
);
res = await indexApi.bulk(body);docs = []string {
`{ "delete" : { "table" : "test", "id": 1 } }`,
`{ "delete" : { "table" : "test", "query": { "equals": { "int_data": 20 } } } }`
]
body = strings.Join(docs, "\n")
resp, httpRes, err := manticoreclient.IndexAPI.Bulk(context.Background()).Body(body).Execute(){
"items":
[
{
"bulk":
{
"table":"test",
"_id":0,
"created":0,
"deleted":2,
"updated":0,
"result":"created",
"status":201
}
}
],
"errors":false
}Array(
[items] => Array
(
[0] => Array
(
[bulk] => Array
(
[_index] => test
[_id] => 0
[created] => 0
[deleted] => 2
[updated] => 0
[result] => created
[status] => 201
)
)
)
[current_line] => 3
[skipped_lines] => 0
[errors] =>
[error] =>
){
'error': None,
'items': [{u'delete': {u'table': test', u'deleted': 2}}]
}{
'error': None,
'items': [{u'delete': {u'table': test', u'deleted': 2}}]
}{"items":[{"delete":{"table":"test","deleted":2}}],"errors":false}class BulkResponse {
items: [{delete={_index=test, _id=0, created=false, deleted=2, result=created, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}class BulkResponse {
items: [{replace={_index=test, _id=0, created=false, deleted=2, result=created, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}class BulkResponse {
items: [{replace={_index=test, _id=0, created=false, deleted=2, result=created, status=200}}]
error: null
additionalProperties: {errors=false}
}{"items":[{"delete":{"table":"test","deleted":2}}],"errors":false}{"items":[{"delete":{"table":"test","deleted":2}}],"errors":false}Manticore поддерживает базовые транзакции для удаления и вставки данных в таблицы реального времени и перколяции, за исключением попыток записи в распределённую таблицу, которая включает таблицу реального времени или перколяции. Каждое изменение таблицы сначала сохраняется во внутреннем наборе изменений, а затем фактически фиксируется в таблице. По умолчанию каждая команда оборачивается в отдельную автоматическую транзакцию, что делает процесс прозрачным: вы просто 'вставляете' что-то и видите вставленный результат после завершения, не беспокоясь о транзакциях. Однако это поведение можно явно управлять, начиная и фиксируя транзакции вручную.
Транзакции поддерживаются для следующих команд:
Транзакции не поддерживаются для:
- UPDATE (который отличается от REPLACE, так как выполняет обновление атрибутов на месте)
- ALTER - для обновления схемы таблицы
- TRUNCATE - для очистки таблицы реального времени
- ATTACH - для присоединения простой таблицы к таблице реального времени
- CREATE - для создания таблицы
- DROP - для удаления таблицы
Обратите внимание, что транзакции в Manticore не предназначены для обеспечения изоляции. Цель транзакций в Manticore — позволить вам накопить несколько записей и выполнить их все одновременно при фиксации, или отменить их все при необходимости. Транзакции интегрированы с бинарным журналом для обеспечения надёжности и согласованности.
SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}
SET AUTOCOMMIT управляет режимом автокоммита в активной сессии. По умолчанию AUTOCOMMIT установлен в 1. При настройке по умолчанию вам не нужно беспокоиться о транзакциях, так как каждое выражение, вносящее изменения в любую таблицу, неявно оборачивается в отдельную транзакцию. Установка значения 0 позволяет управлять транзакциями вручную, то есть они не будут видны, пока вы явно не зафиксируете их.
Транзакции ограничены одной таблицей реального времени или перколяции и также ограничены по размеру. Они атомарны, согласованы, чрезмерно изолированы и надёжны. Чрезмерная изоляция означает, что изменения не видны не только для параллельных транзакций, но даже для самой текущей сессии.
START TRANSACTION | BEGIN
COMMIT
ROLLBACK
Оператор BEGIN (или его псевдоним START TRANSACTION) принудительно фиксирует любую ожидающую транзакцию, если она есть, и начинает новую.
Оператор COMMIT фиксирует текущую транзакцию, делая все её изменения постоянными.
Оператор ROLLBACK откатывает текущую транзакцию, отменяя все её изменения.
При использовании одного из JSON эндпоинтов /bulk ( bulk insert, bulk replace, bulk delete ), вы можете принудительно зафиксировать пакет документов, добавив пустую строку после них.
insert into indexrt (id, content, title, channel_id, published) values (1, 'aa', 'blabla', 1, 10);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
select * from indexrt where id=1;
+------+------------+-----------+--------+
| id | channel_id | published | title |
+------+------------+-----------+--------+
| 1 | 1 | 10 | blabla |
+------+------------+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
Вставленное значение сразу же видно в следующем операторе 'select'.
set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
insert into indexrt (id, content, title, channel_id, published) values (3, 'aa', 'bb', 1, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
insert into indexrt (id, content, title, channel_id, published) values (4, 'aa', 'bb', 1, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
select * from indexrt where id=3;
Empty set (0.01 sec)
select * from indexrt where id=4;
Empty set (0.00 sec)
В этом случае изменения НЕ фиксируются автоматически. В результате вставки не видны, даже в той же сессии, так как они не были зафиксированы. Также, несмотря на отсутствие оператора BEGIN, транзакция запускается неявно.
Чтобы сделать изменения видимыми, необходимо зафиксировать транзакцию:
commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
select * from indexrt where id=4;
+------+------------+-----------+-------+
| id | channel_id | published | title |
+------+------------+-----------+-------+
| 4 | 1 | 1 | bb |
+------+------------+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
select * from indexrt where id=3;
+------+------------+-----------+-------+
| id | channel_id | published | title |
+------+------------+-----------+-------+
| 3 | 1 | 1 | bb |
+------+------------+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
После оператора commit вставки становятся видимыми в таблице.
Используя BEGIN и COMMIT, вы можете явно определить границы транзакции, поэтому в этом случае не нужно беспокоиться об автокоммите.
begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
insert into indexrt (id, content, title, channel_id, published) values (2, 'aa', 'bb', 1, 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
select * from indexrt where id=2;
Empty set (0.01 sec)
commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
select * from indexrt where id=2;
+------+------------+-----------+-------+
| id | channel_id | published | title |
+------+------------+-----------+-------+
| 2 | 1 | 1 | bb |
+------+------------+-----------+-------+
1 row in set (0.01 sec)